當AI遇上FPGA會產生怎樣的反應

       機器在ImageNet中圖像識別錯誤率達到了3.5%，遠遠超出了人類平均的5.1%。在越來越多的領域，AI已經擁有了超越人類的能力，比如象棋、圍棋，比如圖片、語音識別。AI計算平臺和相關算法的發展是人工智能大躍進的基礎，在線下模型訓練中Xeon-Phi、GPU等發揮着巨大的作用，而在線上的推理任務中，浪潮FPGA深度學習加速解決方案則能夠實現7倍以上的能效比提升。        卷積

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