簡單易學的機器學習算法——集成方法(Ensemble Method)

1、集成學習方法的思想        前面介紹了一系列的算法，每一個算法有不一樣的適用範圍，例若有處理線性可分問題的，有處理線性不可分問題。在現實世界的生活中，經常會由於「集體智慧」使得問題被很容易解決，那麼問題來了，在機器學習問題中，對於一個複雜的任務來講，可否將不少的機器學習算法組合在一塊兒，這樣計算出來的結果會不會比使用單一的算法性能更好？這樣的思路就是集成學習方法。算法        集成

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