JavaShuo
欄目
標籤
對抗樣本(論文解讀十四): advPattern Physical World Attacks on Deep Person Re-Identification via Adversarially T
時間 2021-01-17
標籤
Deep learning
對抗樣本
简体版
原文
原文鏈接
advPattern Physical World Attacks on Deep Person Re-Identification via Adversarially Transformable Zhibo Wang†, Siyan Zheng†, Mengkai Song†, Qian Wang†,∗, Alireza Rahimpour‡, Hairong Qi‡ †Key Laborato
>>阅读原文<<
相關文章
1.
對抗樣本(論文解讀七):On Physical Adversarial Patches for Object Detection
2.
對抗樣本(論文解讀六):Adversarial camera stickers: A physical camera-based attack on deep learning systems
3.
對抗樣本(論文解讀四): Adversarial Attacks and Defenses in Images, Graphs and Text: A Review
4.
對抗樣本(論文解讀八):Towards More Robust Adversarial Attack Against Real World Object Detectors
5.
【生成對抗樣本】Simple Black-Box Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
6.
ECCV 2020 的對抗相關論文(對抗生成、對抗攻擊)
7.
對抗樣本(論文解讀二): Transferable Adversarial Attacks for Image and Video Object Detection
8.
對抗樣本(論文解讀三): Adversarial Examples Improve Image Recognition
9.
1707.Deep Learning for Person Reidentification Using Support Vector Machines 論文筆記
10.
對抗樣本(論文解讀五):Perceptual-Sensitive GAN for Generating Adversarial Patches
更多相關文章...
•
C# 文本文件的讀寫
-
C#教程
•
XSD 僅含文本
-
XML Schema 教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
RxJava操作符(四)Combining
相關標籤/搜索
論文解讀
person
attacks
adversarially
physical
world
對抗
論文閱讀
deep
樣本
PHP教程
Hibernate教程
MyBatis教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
網絡層協議以及Ping
2.
ping檢測
3.
爲開發者總結了Android ADB 的常用十種命令
4.
3·15 CDN維權——看懂第三方性能測試指標
5.
基於 Dawn 進行多工程管理
6.
缺陷的分類
7.
阿里P8內部絕密分享:運維真經K8S+Docker指南」,越啃越香啊,寶貝
8.
本地iis部署mvc項目,問題與總結
9.
InterService+粘性服務+音樂播放器
10.
把tomcat服務器配置爲windows服務的方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
對抗樣本(論文解讀七):On Physical Adversarial Patches for Object Detection
2.
對抗樣本(論文解讀六):Adversarial camera stickers: A physical camera-based attack on deep learning systems
3.
對抗樣本(論文解讀四): Adversarial Attacks and Defenses in Images, Graphs and Text: A Review
4.
對抗樣本(論文解讀八):Towards More Robust Adversarial Attack Against Real World Object Detectors
5.
【生成對抗樣本】Simple Black-Box Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
6.
ECCV 2020 的對抗相關論文(對抗生成、對抗攻擊)
7.
對抗樣本(論文解讀二): Transferable Adversarial Attacks for Image and Video Object Detection
8.
對抗樣本(論文解讀三): Adversarial Examples Improve Image Recognition
9.
1707.Deep Learning for Person Reidentification Using Support Vector Machines 論文筆記
10.
對抗樣本(論文解讀五):Perceptual-Sensitive GAN for Generating Adversarial Patches
>>更多相關文章<<