JavaShuo
欄目
標籤
對抗樣本(論文解讀七):On Physical Adversarial Patches for Object Detection
時間 2021-01-02
標籤
Machine learning
對抗樣本
简体版
原文
原文鏈接
準備寫一個論文學習專欄,先以對抗樣本相關爲主,後期可能會涉及到目標檢測相關領域。 內容不是純翻譯,包括自己的一些註解和總結,論文的結構、組織及相關描述,以及一些英語句子和相關工作的摘抄(可以用於相關領域論文的寫作及擴展)。 平時只是閱讀論文,有很多知識意識不到,當你真正去着手寫的時候,發現寫完之後可能只有自己明白做了個啥。包括從組織、結構、描述上等等很多方面都具有很多問題。另一個是對於專業術語、修
>>阅读原文<<
相關文章
1.
論文筆記: On Physical Adversarial Patches for Object Detection
2.
對抗樣本(論文解讀五):Perceptual-Sensitive GAN for Generating Adversarial Patches
3.
對抗樣本(論文解讀二): Transferable Adversarial Attacks for Image and Video Object Detection
4.
對抗樣本(論文解讀一): DPATCH: An Adversarial Patch Attack on Object Detectors
5.
對抗樣本(論文解讀八):Towards More Robust Adversarial Attack Against Real World Object Detectors
6.
對抗樣本(論文解讀六):Adversarial camera stickers: A physical camera-based attack on deep learning systems
7.
對抗樣本(論文解讀三): Adversarial Examples Improve Image Recognition
8.
論文解讀Focal Loss for Dense Object Detection
9.
論文解讀-CenterNet:Keypoint Triplets for Object Detection
10.
論文解讀:Relation Networks for Object Detection
更多相關文章...
•
C# 文本文件的讀寫
-
C#教程
•
XSD 僅含文本
-
XML Schema 教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
論文解讀
adversarial
physical
patches
detection
對抗
論文閱讀
object...object
object
樣本
PHP教程
MyBatis教程
Hibernate教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0備份還原
2.
openstack
3.
深入探討OSPF環路問題
4.
代碼倉庫-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系統授權介紹
6.
Sketch教程|如何訪問組件視圖?
7.
問問自己,你真的會用防抖和節流麼????
8.
[圖]微軟Office Access應用終於啓用全新圖標 Publisher已在路上
9.
微軟準備淘汰 SHA-1
10.
微軟準備淘汰 SHA-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
論文筆記: On Physical Adversarial Patches for Object Detection
2.
對抗樣本(論文解讀五):Perceptual-Sensitive GAN for Generating Adversarial Patches
3.
對抗樣本(論文解讀二): Transferable Adversarial Attacks for Image and Video Object Detection
4.
對抗樣本(論文解讀一): DPATCH: An Adversarial Patch Attack on Object Detectors
5.
對抗樣本(論文解讀八):Towards More Robust Adversarial Attack Against Real World Object Detectors
6.
對抗樣本(論文解讀六):Adversarial camera stickers: A physical camera-based attack on deep learning systems
7.
對抗樣本(論文解讀三): Adversarial Examples Improve Image Recognition
8.
論文解讀Focal Loss for Dense Object Detection
9.
論文解讀-CenterNet:Keypoint Triplets for Object Detection
10.
論文解讀:Relation Networks for Object Detection
>>更多相關文章<<