人工智能最佳學習實踐

人工智能是什麼？

這不是一個容易回答的問題，由於他還處於發展階段，沒有成熟的理論體系。

回想下人類經歷過的技術革 命。咱們人類採用科學方法論（scientific method） (觀察，假設，實驗，測試並給出結論) 去尋找理論並將理論應用於解決實際問題已經在日常不過了，而如今這種探究的過程能夠不須要人類本身去作，而是由機器代理。科學方法論雖然很大程度下降了成本，提升了效率，可是咱們仍是須要不斷地重複同一模式。貪心是咱們人類的一大本質特徵，使得咱們想更進一步打破現有不斷重複的模式，達到一種更高的層次,將咱們找尋理論或方法論的過程交給機器去作。爲了達到這個目的，咱們須要讓機器學會思考，感知，行動，像咱們同樣。

有個很是有趣的想法是一旦 AI 的問題解決了，這個問題就再也不是 AI 須要考慮的問題了。

如何學習人工智能：

人工智能做爲一個正在發展中的領域，有許多與之相關的學科仍在研究階段，也有不少學科與之有交叉的關係，好比語言學，神經科學。然而，對於初學者來講，有兩門課程是必需要學習的，具體的課程相關資源請參考原創文章 How to learn Artificial Intelligence ? ，做者 Lyu Jing Wei

可是，有一點很是重要。AI 領域所作的研究是找到人類思考，感知及行動的模型。做爲人類，咱們都沒有徹底的瞭解自身，AI 做爲人類的複製品能作到什麼程度，或者咱們是否能夠利用 AI 更加的瞭解本身，這些都是懸而未解的問題。 因此若是咱們想學這個專業，最好對這個專業全部的觀點保持評判性的態度。由於我不認爲現階段有人真正的理解人類自身或 AI。

本節是原創文章 What is Artificial Intelligence ? 的譯文，原做者 Lyu Jing Wei。

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