XGBoost原理小結及Python中的參數詳解

     對於XGBoost，相信大家都不陌生了，小白也曾經看了很多次，不過每次都沒有很系統的學習，都是在使用過程中，遇到什麼問題，就查什麼問題，對於整個算法都是「星星點點」的學習，最近幾天又看到了這個算法，小白就在學習中總結了一下這個算法的要點。 1.XGBoost描述    XGBoost是一種集成學習算法，通過迴歸樹，每一次對殘差（實際值與預測值之差）進行擬合，最後把預測值相加得到最終的預測

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