XGBoost原理小結

【任務三 XGB算法梳理】 CART樹 算法原理 損失函數 分裂結點算法 正則化 對缺失值處理 優缺點 sklearn參數 應用場景html 1、CART樹 CART假設決策樹是二叉樹，內部結點特徵的取值爲「是」和「否」，左分支是取值爲「是」的分支，右分支是取值爲「否」的分支。這樣的決策樹等價於遞歸地二分每一個特徵，將輸入空間即特徵空間劃分爲有限個單元，並在這些單元上肯定預測的機率分佈，也就是在輸

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