Deep Q-learning
推自己的github，邊學邊寫，有RL,DL的一些小實驗，訓練機器走迷宮之類的小遊戲，有興趣可以玩玩 傳送門 Q-learning作爲典型的value-based algorithm，訓練出來的是critic（並不直接採取行爲，評價現在的行爲有多好），因此提出了state value function的概念，方便對每個狀態進行評估 Policy-based是不斷的增加reward高的行爲發生的概率
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