LoadRunner壓力測試結果分析探討【轉載】

LoadRunner壓力測試結果分析探討

分析原則：

　　1. 具體問題具體分析（這是因爲不一樣的應用系統，不一樣的 測試 目的，不一樣的性能關注點）

　　2. 查找瓶頸時按如下順序，由易到難。

　　服務器硬件瓶頸  網絡瓶頸（對局域網，能夠不考慮）  服務器 操做系統 瓶頸（參數配置）  中間件瓶頸（參數配置， 數據庫 ， web 服務器等）  應用瓶頸（ SQL 語句、數據庫設計、業務邏輯、算法等）

　　分析的信息來源：

　　1. 根據場景運行過程當中的錯誤提示信息

　　2. 根據測試結果收集到的監控指標數據

　　一．錯誤提示分析

　　分析實例：

　　1．Error: Failed to connect to server 「172.17.7.230″: [10060] Connection

　　Error: timed out Error: Server 「172.17.7.230″ has shut down the connection prematurely

　　分析：

　　A、應用服務死掉。

　　（小用戶時：程序上的問題。程序上處理數據庫的問題，實際測試中多半是服務器連接的配置問題）

　　B、應用服務沒有死

　　（應用服務參數設置問題）

　　對應的Apache和tomcat的最大連接數須要修改，若是鏈接時收到connection refused消息，說明應提升相應的服務器最大鏈接的設置，增長幅度要根據實際狀況和服務器硬件的狀況來定，建議每次增長25%！

　　C、數據庫的鏈接

　　(數據庫啓動的最大鏈接數（跟硬件的內存有關）)

　　D、咱們的應用程序spring控制的最大連接數過低

　　2. Error: Page download timeout (120 seconds) has expired

　　分析：

LoadRunner壓力測試結果分析探討

　　A、應用服務參數設置太大致使服務器的瓶頸

　　B、頁面中圖片太多

　　C、在程序處理表的時候檢查字段太大多

　　D、實際測試時有些資源須要請求外網，而咱們的測試環境是局域網環境

　　3. Error 「http://172.17.7.230/Home.do....」

　　分析：

　　A、腳本設計錯誤，形成頁面異常。服務器有響應！

　　B、併發數過大，形成服務器響應延遲。

　　4. Error page 「text=xxxxx」

　　分析：

　　A、腳本設計問題，例如，前一腳本修改了某些內容，形成後面的腳本訪問異常。

　　B、不肯定因素，有時候回放正常的腳本，一放到場景中就出現這樣的錯誤。只能反覆修改腳本！

　　二．監控指標數據分析

　　1．Vusers數

　　Loadrunner 系統設置的虛擬用戶數目。Vuser去實際調用事先製做的腳本文件中的應用。

　　每一個Vuser產生響應的操做，全部的操做對服務器造成併發。

　　顏色 比例 度量 圖最小值 圖平均值 圖最大值 圖中間值 圖SD

　　1 Run 0.0 21.25 44 41 21.276

　　在實際測試中，Vusers能夠根據實際狀況的須要，在測試過程當中增長或者減小。

　　2．最大併發用戶數：

　　顏色 比例 度量 最小值 平均值 最大值 SD

　　100 Apache CPU 使用狀況(Apache):172.17.7.210 0.777 0.852 0.93 0.043

　　0.01 已發送 KB/秒(Apache):172.17.7.210 6 1430.371 2689.333 327.924

　　0.1 點擊次數/秒(Apache):172.17.7.210 0.333 114.352 533.667 40.201

　　應用系統在當前環境下能承受的最大併發用戶數。

　　在方案運行中，若是出現了大批用戶的業務操做失敗，或出現了服務器shutdown的狀況，則說明在當前環境下，系統承受不了當前併發用戶的負載壓力，那麼最大併發用戶數就是前一個沒有出現這種現象的併發用戶數。

　　從上圖能夠看出：在測試運行到4個小時左右的時候，apache的點擊數/秒開始迅速增長！

3．業務操做響應時間：

　　使用「事務性能摘要」圖，能夠肯定在方案執行期間響應時間過長的事務。

　　顏色 比例 度量

　　1 最小值

　　1 平均值

　　1 最大值

　　分析事務的響應狀況，要每次詳細分析，目前還只能觀察到響應時間過長的事務！

　　4．每秒點擊數

　　負載測試期間每秒內 Vuser 在 Web 服務器上點擊的次數。可根據點擊次數來估算 Vuser 生成的負載數。

　　顏色 比例 度量 圖最小值 平均值 圖最大值 圖中間值 圖SD

　　1 點擊次數 69.908 105.736 130.244 103.666 12.186

　　從圖中不難看出，在4小時的時候，點技數明顯增高。和apache的每秒點擊數增大的時間相吻合！

　　5．吞吐量

　　負載測試期間 Web 服務器上的吞吐量(字節)。吞吐量表示在任何指定秒內 Vuser 從服務器接收到的數據量。此圖可估計 Vuser 生成的負載量(服務器吞吐量)。

　　顏色 比例 度量 圖最小值 平均值 圖最大值 圖中間值 圖SD

　　1 Throughput 1257502.795 1375591.372 1525865.047 1372743.691 49130.473

　　一樣，從圖中能夠看出，在4個小時的時候，web服務器的吞吐量開始增高。在圖中還能夠看到吞吐量的走勢圖，從開始到進行到4個小時反彈以前呈下降的趨勢，這是由於系統在初期調用的資源都是直接來之服務器，運行一段時間後系統的部分資源來自緩存。

　　6．下載組件大小

　　每一個頁面的組件大小，且包括組件的標頭的大小！

　　頁面組件大小的分析表格比較複雜，實際分析中能夠經過loadrunner的報告分析工具來分析。頁面組件大小分析主要是找到頁面中比較龐大的組件，若是其影響到了頁面的下載速度，則要想辦法將其改小！

　　7．Apache資源

　　顯示APACHE web服務器上的資源摘要。前面已經提到過以併發點擊數爲主。

　　顏色 比例 度量 最小值 平均值 最大值 SD

　　100 Apache CPU 使用狀況(Apache):172.17.7.210 0.777 0.852 0.93 0.043

　　0.01 已發送 KB/秒(Apache):172.17.7.210 6 1430.371 2689.333 327.924

　　0.1 點擊次數/秒(Apache):172.17.7.210 0.333 114.352 533.667 40.201

　　三．服務器資源監控指標：

　　（目前經過top監察）

　　內存：

　　Linux 資源監控中指標內存頁交換速率（Paging rate），若是該值偶爾走高，代表當時有線程競爭內存。若是持續很高，則內存多是瓶頸。也多是內存訪問命中率低。

　　實際測試中，當併發點擊數出現忽然劇增先後，內存的PR 值則居高25不下。說明目前測試的系統中內存存在瓶頸！

　　內存資源成爲系統性能的瓶頸的徵兆:

　　很高的換頁率(high pageout rate);

　　進程進入不活動狀態;

　　交換區全部磁盤的活動次數可高;

　　可高的全局系統CPU利用率;

　　內存不夠出錯(out of memory errors)

　　處理器：

　　Linux資源監控中指標CPU佔用率持續超過80%（對該值的要求，根據具體應用和機器配置而要求不一樣，有資料代表95％），代表瓶頸是CPU。

　　實際測試中，當併發點技數出現忽然增長先後，cpu的佔用率持續保持在86％以上！

　　說明，目前系統用應用的cpu也是測試的瓶頸！

　　CPU資源成爲系統性能的瓶頸的徵兆:

　　很慢的響應時間(slow response time)

　　CPU空閒時間爲零(zero percent idle CPU)

　　太高的用戶佔用CPU時間(high percent user CPU)

　　太高的系統佔用CPU時間(high percent system CPU)

　　長時間的有很長的運行進程隊列(large run queue size sustained over time)

　　四．數據庫服務器：

　　數據庫服務器目前測試觀察，當web服務器點擊率增大時，觀察mysql數據庫的最大鏈接數，仍未超過系統設置的最大鏈接數。因此，暫時未發現數據庫的瓶頸！

　　五．結論

　　以上報告分析中的數據、圖標均來自同一次測試。是在平時測試中挑出的一次現象比較明顯，比較利於觀察的做爲分析案例。

　　根據以上綜合分析，當前測試環境下，當應用系統產生最大533.667的併發壓力。平均負載壓力114.352。根據分析，用戶在4個小時的時 候，併發數迅速增長先後的值在400左右！分析結果跟實際測試的硬件環境以及測試腳本有必定關係。同時，測試服務器的硬件配置和實際服務器的配置還有必定 的差距！