鼠標的軌跡識別

賽題  鼠標軌跡識別當前廣泛運用於多種人機驗證產品中，不僅便於用戶的理解記憶，而且極大增加了暴力破解難度。但攻擊者可通過黑產工具產生類人軌跡批量操作以繞過檢測，並在對抗過程中不斷升級其僞造數據以持續繞過同樣升級的檢測技術。我們期望用機器學習算法來提高人機驗證中各種機器行爲的檢出率，其中包括對抗過程中出現的新的攻擊手段的檢測。 1.導入數據並進行處理及數據可視化  可視化結果爲： 2.抽取特徵  

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