SQL語句的各個關鍵字的解析過程詳細總結

查詢的邏輯執行順序

　　(1) FROM left_table
　　(3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition
　　(4) WHERE where_condition
　　(5) GROUP BY group_by_list
　　(6) WITH {cube | rollup}
　　(7) HAVING having_condition
　　(8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list
　　(9) ORDER BY order_by_list

標準的 SQL 

        ① 解析順序:
　　(1) FROM 子句 組裝來自不一樣數據源的數據
　　(2) WHERE 子句 基於指定的條件對記錄進行篩選
　　(3) GROUP BY 子句 將數據劃分爲多個分組
　　(4) 使用聚合函數進行計算
　　(5) 使用HAVING子句篩選分組
　　(6) 計算全部的表達式
　　(7) 使用ORDER BY對結果集進行排序

　    ② 執行順序
　　1. FROM：對FROM子句中前兩個表執行笛卡爾積生成虛擬表vt1
　　2. ON: 對vt1表應用ON篩選器只有知足 join_condition 爲真的行才被插入vt2
　　3. OUTER(join)：若是指定了 OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行將行做爲外部行添加到vt2，生成t3，若是from包含兩個以上表，則對上一個聯結生成的結果表和下一個表重複執行步驟和步驟直  接結束。
　　4. WHERE：對vt3應用 WHERE 篩選器只有使 where_condition 爲true的行才被插入vt4
　　5. GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表對vt4中的行分組生成vt5
　　6. CUBE|ROLLUP：把超組(supergroups)插入vt6，生成vt6
　　7. HAVING：對vt6應用HAVING篩選器只有使 having_condition 爲true的組才插入vt7
　　8. SELECT：處理select列表產生vt8
　　9. DISTINCT：將重複的行從vt8中去除產生vt9
　　10. ORDER BY：將vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一個遊標vc10
　　11. TOP：從vc10的開始處選擇指定數量或比例的行生成vt11 並返回調用者

SQL語句規範

　　1. 只返回須要的數據

　　    A. 橫向來看

               (1) 不要寫SELECT * 的語句，而是選擇你須要的字段。

               (2)當在SQL語句中鏈接多個表時, 請使用表的別名並把別名前綴於每一個Column上。這樣一來,就能夠減小解析的時間並減小那些由Column歧義引發的語法錯誤。

　　    B. 縱向來看

               (1) 合理寫WHERE子句，不要寫沒有WHERE的SQL語句。

               (2)SELECT TOP N * -- 沒有WHERE條件的用此替代。