Python的sum、map、filter和reduce

最近在看《Think Python》（英文版），看到了講解map, reduce, filter等函數，以爲講解的思路特別好。因此，我加上了本身的理解，寫了本篇文章。

引子

若是要對列表中的數字求和，咱們能夠這樣作：

def add_all(t):
    """t is a list of nums"""
    total = 0
    for x in t:
        total += x

    return total

運行結果：

因爲python中求和操做太常見了，因此python提供了內置函數sum來進行這項操做

sum

將上一版代碼修改以下：

if __name__ == '__main__':
    t = [1, 2, 3, 4]
    print sum(t)

運行結果：

像這種從一個列表中得出一個結果的操做，也叫reduce，除了求和這一種reduce操做外，python還支持自定義的方式

reduce

好比，我不是想對隊列求和，而是想獲得列表各數字的乘積，能夠利用reduce這樣實現：

def multiple_all(x, y):
    return x * y

if __name__ == '__main__':
    t = [1, 2, 3, 4]
    print reduce(multiple_all, t)

運行結果：

上面介紹了將一個從一個列表獲得一個結果的情形，還有一種情形是：按照某個規律對列表中的元素一一轉換，這就要用到map內置函數了

map

若是給定一個列表（元素爲字符串），要把列表元素首字母大寫，能夠這樣作

if __name__ == '__main__':
    t = ['hello', 'world', 'yarving']
    print map(lambda x: x.capitalize(), t)

運行結果：

還有一種狀況，是要將列表裏的元素過濾出去，能夠用到filter函數

filter

給定一個列表（元素爲數字），若是要僅保留不大於4的數字，能夠這樣作：

if __name__ == '__main__':
    t = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
    print filter(lambda x: x <= 4, t)

運行結果：

獲取《Think Python》（英文版）電子書

如想要獲取《Think Python》（英文書）的PDF版本，可發送郵件到 yarving@qq.com ，並標明主題 "Think Python"

本文做者： Yarving Liu
本文連接： http://yarving.historytale.co...版權聲明： 本博客全部文章除特別聲明外，均採用 CC BY-NC-SA 4.0 許可協議。轉載請註明出處！