基於協作的原型表示的圖像集分類（(ISCER）

對於圖像集分類，至關重要問題包括如何簡單有效地表示圖像集以及處理異常值。基於協作的原型表示的圖像集分類，這種方法一個明確的物理意義：通過尋找原型來對數據進行壓縮，同時移除那些降低分類性能的異常值。與其他方法不同的是：對於圖像集，該方法確地選擇了可以恰當地描述這個圖像集的原型，對於測試集,該方法在由樣本組合成的圖庫集上協同表示。解決了表示係數之後，測試集和每個圖庫集之間的距離可以用來評估分類。 對於

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