JavaShuo
欄目
標籤
OpnAI推出深度神經網絡模型 擁有自我注意力機制
時間 2020-02-17
標籤
opnai
推出
深度
神經網絡
模型
擁有
自我
注意力
機制
简体版
原文
原文鏈接
OpnAI近日開發了一套深度神經網絡模型Sparse Transformer,透過改良過的注意力(attention)機制算法,來萃取出更多序列中的模式,進而預測出序列中下一段文字、圖像或是語音,OpenAI指出,在AI研究領域現存的一項挑戰就是,訓練並預測長範圍、不易察覺相互關係的複雜數據,像是圖像、影片或是語音等數據,Sparse Transformer模型加入了自我注意力機制,再加上一些改良
>>阅读原文<<
相關文章
1.
OpnAI推出深度神經網絡模型 擁有自我注意力機制
2.
理解卷積神經網絡中的自注意力機制
3.
深度神經網絡模型壓縮
4.
深度神經網絡(DNN)模型
5.
注意力機制
6.
深度神經網絡模型剪枝
7.
視覺注意力的循環神經網絡模型
8.
卷積神經網絡 注意力機制_卷積神經網絡中的注意
9.
[譯] RNN 循環神經網絡系列 4: 注意力機制
10.
Attention, 神經網絡中的注意力機制
更多相關文章...
•
XML 注意事項
-
XML 教程
•
TCP滑動窗口機制深度剖析
-
TCP/IP教程
•
漫談MySQL的鎖機制
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
神經網絡
opnai
注意力
擁有
自我意識
神經網絡與深度學習
神經網絡和深度學習
深度學習-卷積神經網絡
自制力
神經網
網站主機教程
NoSQL教程
網站品質教程
調度
註冊中心
設計模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
OpnAI推出深度神經網絡模型 擁有自我注意力機制
2.
理解卷積神經網絡中的自注意力機制
3.
深度神經網絡模型壓縮
4.
深度神經網絡(DNN)模型
5.
注意力機制
6.
深度神經網絡模型剪枝
7.
視覺注意力的循環神經網絡模型
8.
卷積神經網絡 注意力機制_卷積神經網絡中的注意
9.
[譯] RNN 循環神經網絡系列 4: 注意力機制
10.
Attention, 神經網絡中的注意力機制
>>更多相關文章<<