自然語言處理(NLP)之詞嵌入（word embedding）

詞嵌入（word embedding） 是在自然語言處理中廣泛使用的一個手段，在概念上而言，是指把一個維數爲所有詞的數量的高維空間嵌入到一個維數低得多的連續向量空間中（降維思想），每個單詞或詞組（甚至更粗粒度，如文檔）被映射爲實數域上的向量。（將詞轉化爲計算機能夠處理的數值向量） 即:f(x)–>y [其中x爲非數值的詞,y爲實數域上的一個向量] 一.NLP的幾種詞的表示方式 1.one-hot

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