關於最近的NLP模型Bert、Elmo、GPT（下--2）
這篇這個系列的最後一篇文章，還是關於Bert，的下半部分。 今天又讀了一遍Bert的論文，這篇結尾主要從兩個方面來介紹bert，一個是怎麼用，一個是比較這個三個模型。 Bert使用方法 將bert當做一個詞向量的模型，bert的輸出可以作爲你模型的輸入，然後主要任務是你的模型做。這樣的任務可以用在文本分類，語義分析等多種場景，比transformer，elmo，word2vector的效果要好。
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