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【機器學習】機器學習Top10算法,教你選擇最合適的那一個!一文讀懂ML中的解析解與數值解...
時間 2021-01-09
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決策樹
樸素貝葉斯分類器
K近鄰算法
矢量量化
支持向量機
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在機器學習領域裏,不存在一種萬能的算法可以完美解決所有問題,尤其是像預測建模的監督學習裏。 比方說,神經網絡不見得比決策樹好,同樣反過來也不成立。 最後的結果是有很多因素在起作用的,比方說數據集的大小以及組成。 所以,針對你要解決的問題,最好是嘗試多種不同的算法。並借一個測試集來評估不同算法之間的表現,最後選出一個結果最好的。 當然,你要選適合解決你問題的算法來嘗試。 比方
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