斯坦福CS229機器學習課程的數學基礎（概率論）翻譯完成

Stanford cs229 manchine learning課程，相比於Coursera中的機器學習有更多的數學要求和公式的推導，課程全英文，基礎材料部分還沒有翻譯。這個基礎材料主要分爲線性代數和概率論，而且針對機器學習課程做了優化，非常適合學習。我已經翻譯完線性代數部分，最近石振宇博士翻譯完了概率論部分，我修改製作後放在github提供下載。（黃海廣） 本文是斯坦福大學CS 229機器學習課

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