項目管理趨勢

項目管理趨勢

一.碰見「業務敏捷」

1. 貫穿業務創意和機會捕捉到需求識別到開發上線再到業務運營，造成大反饋閉環。
2. 業務人員和IT人員協同參與，達成共同目標。
3. 從創意到上線運營所需時間獲得度量，並可以縮短。
4. 線上運營的業務數據獲得監控，從中能夠識別到新的機會。
5. 業務需求顆粒度獲得管理，小顆粒度的業務需求也能快速上線。

將來業務敏捷與項目管理

3個關鍵要素

1) 保證業務的全面可視性。

2) 將業務可視性轉化爲實時數據，讓企業就應如何利用有限資源作出明智決策。

3) 精簡業務，加速產品開發並縮短產品面市時間。

其它：

敏捷的終極目標是實現正確的人員、信息和時間的科學統一。

隨着利益相關者愈來愈多地分佈在組織內部各處及組織外部，以及業務優先事項和業務指望不斷髮生變化，經過這種方式融合業務與交付團隊的能力是迅速地應對變化、提升業務敏捷性的關鍵所在。

二. DevOps將被考慮爲敏捷部分

Agile: 「A method that applies tools, processes and organizational design concepts, inspired by software development methodology, to make [any] program more relevant, more adaptive and efficient.」

DevOps: 「A change in IT culture, focusing on rapid IT service delivery through the adoption of Agile, Lean practices in the context of a system-oriented approach. DevOps emphasizes people (and culture), and seeks to improve collaboration between operations and development teams. DevOps implementations utilize technology — especially automation tools that can leverage an increasingly programmable and dynamic infrastructure from a life cycle perspective.」

在敏捷的世界裏，爲了確保可以在合理的預算內按時交付客戶指望的產品，咱們已經付出了巨大的努力。咱們還竭盡全力地幫助客戶肯定優先級最高的特性，那樣，咱們就能夠專一於交付高業務價值。咱們儘可能提早並常常交付，以便按期得到相關的反饋。持續交付須要部署自動化。這是朝着正確方向邁出的一步，但即便這樣作了，在部分組織中，仍會不經意間創造出持續交付工程師這樣一個衍生職位（這一般會建立出另一個筒倉）。隨着基礎設施管理日益重要，持續交付工程師逐漸變成了持續交付團隊，最終成了「平臺團隊」。

三. 「文化戰爭」開始了
Google’s Ideological Echo Chamber

Furious about the memo’s implications—that women aren’t biologically designed or inclined to be interested in STEM—keynote speaker Jez Humble went rogue and deconstructed the entirety of the memo to an audience of hundreds of people.

There aren’t many affinity groups in project management; there are groups such as Women in Project Management (SIG) and Vets2PM, but a brief Google search doesn’t show any for the LGBTQ community or for racial or ethnic minorities.

Scrum Gathering’s theme of the Community of Agile, or the (anticipated) follow up to the first-ever Diversity in Project Management Conference.


四. 物聯網和人工智能相結合,成爲可操做信息的強大動力

「The internet of things (IoT), artificial intelligence (AI), and machine learning (ML)—or Iotaiml—were the buzzwords that Big Tech couldn’t stop talking about in 2019. It’s likely that your small business will never directly implement any part of 「Iotaiml,」 but it will certainly employ software or services that tap into the tech.

人工智能方向 項目管理軟件Aurora, Clarizen, ClickUp, Forecast, and Rescoper.

That means two things: the artificial intelligence that’s emerging in your project management software will start interpreting this data (and some project managers might find that they need integrated business intelligence software to handle the load), and there is about to be a boom in internet of things implementation projects.

     使用機器學習技術來預測項目的結果，使用您現有的數據，例如項目各個階段的計劃開始及結束日期(以及若是有這些數據的話，評估一下積壓未完成的工做)，以瞭解團隊所完成的項目比例，並預測項目是否能夠準時交付。

     讓機器人關注不一樣的更新內容、狀態報告和數據，若是某個文件應該在某個特定的日期交付，但並未提交，機器人可進行提醒。若是有人沒有提交他們的最新評估報告，你可能會使用一個帶有項目管理系統的機器人來提醒他：'如今離截止日期還有兩天，我將每小時提醒你一次'。而當他們上傳新的時間表後，我可讓一個機器人來提取我關心的數據，並將其放入主項目時間表中。」

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做者：Petter Liu
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