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決策【Xgboost】在kaggle上的利器(四)
時間 2021-01-12
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10 Xgboost 簡介及其模型形式 XGBOOST 是 GBDT 的一種,也是加法模型和前向優化算法。在監督學習中,可以分爲:模型,參數,目標函數和學習方法 模型:給定輸入 x 後預測輸出 y 的方法,比如說迴歸,分類,排序等。 參數:模型中的參數,比如線性迴歸中的權重和偏置 目標函數:即損失函數,包含正則化項 學習方法:給定目標函數後求解模型和參數的方法,比如梯度下降法,數學推導等。 這四方
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