決策【Xgboost】在kaggle上的利器(四)

10 Xgboost 簡介及其模型形式 XGBOOST 是 GBDT 的一種，也是加法模型和前向優化算法。在監督學習中，可以分爲：模型，參數，目標函數和學習方法 模型：給定輸入 x 後預測輸出 y 的方法，比如說迴歸，分類，排序等。 參數：模型中的參數，比如線性迴歸中的權重和偏置 目標函數：即損失函數，包含正則化項 學習方法：給定目標函數後求解模型和參數的方法，比如梯度下降法，數學推導等。 這四方

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