Hadoop 信息集成平臺，讓大數據分析更簡單！

就自己而言，Hadoop 不是頗有用的東西，緣由是它須要編寫大量複雜和定製的程序代碼，難以治理，也沒有數據質量概念和數據治理可談了。企業用戶都忙於去研究如何解決使用 Hadoop 所碰到的問題，主要是涉及到項目實施時間、成本和風險等，而 Hadoop 自身的客戶化編程就增長了項目實施時間、成本和風險。

大數據項目實施僅靠 Hadoop 是不會成功的，除非你能有效地作好大數據集成這部分的工做，因此，大數據集成對 Hadoop 系統的初期建設來講就變得很是重要。 大部分 Hadoop 系統初期建設僅是側重於「無價值的數據折騰進來，無價值的數據折騰出去」，考慮着在 Hadoop 系統在處理大數據量狀況下，是否可以能夠更快些、成本更低些？IBM 研究發現，只有在大數據集成這部分任務實施成功，才能解決 Hadoop 系統有效性問題，是值得你們去重點地關注。

目前，僅有 IBM 能在幫助全球的客戶經過大數據集成和治理，把 Hadoop Swamp（沼澤）轉變成 Hadoop Lake （湖）這部分工做作得最優秀。

IBM解決方案說明

IBM 爲 IBM BigInsights 在內的 Apache Hadoop 系統提供了數據集成（InfoSphere Data Integration）和數據質量治理（InfoSphere Data Quality）解決方案，以幫助客戶建設一個真正有用和高效的 Hadoop 平臺系統。

1. InfoSphere Data Integration

• 按照各類需求在不一樣的源和目標之間整合與轉換數據，強大運行擴展性知足很複雜的轉換需求；
• 轉換和匯聚任何的數據量，數百種內置轉換控件和函數，基於元數據驅動的技術和產品，大大地提高團隊協做能力；
• 經過基於Web瀏覽器儀表盤來快速地監控管理運行環境，管理好你的數據轉換以知足業務要求；
• 任性地運行在任何地方，不管是傳統的 Unix、Linux、Windows操做系統，仍是新興的 Apache Hadoop系統。這些活兒，都是不容易作到呀！

2. InfoSphere Data Quality

• 分析：利用源數據分析瞭解您的問題，自動發現關鍵數據和隱藏的數據關係。
• 清洗：分析、標準化、匹配、存留數據，最大範圍地定製出適合你的解決方案。
• 監控數據質量：在任意位置和跨系統的訪問，都能監控到你的數據質量（數據庫或數據流），經過獨一無二的功能去優化數據質量指標，從而知足業務與治理目標。

IBM解決方案重點

• 針對 Hadoop 平臺而發佈的 Data Integration 和 Data Quality 解決方案，還有 BigMatch for Hadoop、BigSQL、BigSheet 這幾個「鐵哥們」一塊兒去打天下。
• 迎合科技潮流 DataLake 發展方向，能全面地解決把任何 Hadoop 數據進行分發和推送所遇到的問題，是一個能提供管理和人見人愛的軟件解決方案。

IBM解決方案價值

• IBM 獨有價值：擁有先進技術，併成爲市場領導者。
• 天然運行在 Hadoop 平臺上，提供強大的數據轉換處理和數據質量提高的可擴展的引擎處理能力，還無須要編寫那怕是一行的程序代碼，讓技術人員爽歪歪。
• 基於 Hadoop 平臺上的總體解決方案級別，讓你能更瞭解每條數據記錄，洞察埋藏在信息中的奧祕。
• 是 IBM BigInsight Hadoop 平臺加速器，還能在其餘 ODP（Open Data Platform）平臺系統上分發數據，並提供 Big SQL、Big Sheets、BigMatch 等武器裝備。
• 目前在技術水平上，IBM 數據處理速度和擴展能力尚未對手可以超越，真正是一個面向企業級用戶的大數據信息集成與治理解決方案。
• 爲大數據生態環境提供了最佳的配套軟件工具，並遵循 ODP 規範，四海以內皆兄弟，不管是多大數據量、多複雜、多變化的數據，都能全面和高效地集成。

哇！當你把在 Hadoop 平臺上搞信息集成的重點內容都搞清楚後，就可立刻進入高效的大數據世界，嘆世界啦！

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