JavaShuo
欄目
標籤
TensorRT:Conv + BN 融合
時間 2021-01-12
標籤
目標檢測-實現
简体版
原文
原文鏈接
首先在複習一下BN公式:官方文檔 4個參數:均值,方差,gamma,beta 再在複習一下conv公式: 一般是conv以後接的是BN,所以conv輸入x,輸出y; BN的輸入就是y. 把y帶入BN的計算公式: 所以,會得到conv+bn融合以後的權重w和偏置bias <
>>阅读原文<<
相關文章
1.
卷積層和BN層融合
2.
【caffe】caffe卷積層和BN層融合
3.
Caffe BN層合併
4.
BN層和CONV層合併
5.
深入理解BN、合併conv+BN公式推導
6.
BN
7.
BN & LN
8.
Resnet BN
9.
深度特徵融合---理解add和concat之多層特徵融合
10.
【超融合】超融合「火不火」?
更多相關文章...
•
Scala Set(集合)
-
Scala教程
•
C# 集合(Collection)
-
C#教程
•
算法總結-二分查找法
•
NewSQL-TiDB相關
相關標籤/搜索
融合
框架融合
超融合
融資
融入
融匯
融和
PHP 7 新特性
Spring教程
NoSQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
部署Hadoop(3.3.0)僞分佈式集羣
2.
從0開始搭建hadoop僞分佈式集羣(三:Zookeeper)
3.
centos7 vmware 搭建集羣
4.
jsp的page指令
5.
Sql Server 2008R2 安裝教程
6.
python:模塊導入import問題總結
7.
Java控制修飾符,子類與父類,組合重載覆蓋等問題
8.
(實測)Discuz修改論壇最後發表的帖子的鏈接爲靜態地址
9.
java參數傳遞時,究竟傳遞的是什麼
10.
Linux---文件查看(4)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
卷積層和BN層融合
2.
【caffe】caffe卷積層和BN層融合
3.
Caffe BN層合併
4.
BN層和CONV層合併
5.
深入理解BN、合併conv+BN公式推導
6.
BN
7.
BN & LN
8.
Resnet BN
9.
深度特徵融合---理解add和concat之多層特徵融合
10.
【超融合】超融合「火不火」?
>>更多相關文章<<