機器學習理論——支持向量機SVM之非線性模型（原問題和對偶問題）

目錄 一、原問題（prime problem） 二、原問題的對偶問題（dual problem） 1、定義一個輔助函數 2、定義對偶問題 >>>問題1：上面說到遍歷w，那w的取值範圍和取值步長是怎樣的？即遍歷的w從何處求得？ 3、原問題與對偶問題解的關係（一個定理） 4、原問題與對偶問題的間距G——Duality gap（定義） 5、強對偶定理（G=0的特定情況） 6、KKT條件（由強對偶定理反推

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