Betweenness Centrality的快速計算

2019獨角獸企業重金招聘Python工程師標準>>>       社交或是其他網絡通常可以用圖來表示，即G=(V,E)，其中V代表圖中所有節點的集合，E代表圖中所有邊的集合。本文討論的是無向圖。我們先對圖中一些基本概念的表示如下： n 節點的個數 m 邊的條數 w(s,t) 節點s,t之間邊的權重。對於無向無權重圖，所有的w(s,t) = w(t,s) =1 dG(s,t) 圖G中兩節點s,t之

>>阅读原文<<