MySQL和Mongodb的區別與應用場景對比

MySQL是關係型數據庫

優點：

在不一樣的引擎上有不一樣 的存儲方式。

查詢語句是使用傳統的sql語句，擁有較爲成熟的體系，成熟度很高。

開源數據庫的份額在不斷增長，mysql的份額頁在持續增加。

缺點：

在海量數據處理的時候效率會顯著變慢。

Mongodb是非關係型數據庫(nosql )，屬於文檔型數據庫

文檔是mongoDB中數據的基本單元，相似關係數據庫的行，多個鍵值對有序地放置在一塊兒即是文檔，語法有點相似javascript面向對象的查詢語言，它是一個面向集合的，模式自由的文檔型數據庫。

存儲方式：虛擬內存+持久化。

查詢語句：是獨特的Mongodb的查詢方式。

適合場景：事件的記錄，內容管理或者博客平臺等等。

架構特色：能夠經過副本集，以及分片來實現高可用。

數據處理：數據是存儲在硬盤上的，只不過須要常常讀取的數據會被加載到內存中，將數據存儲在物理內存中，從而達到高速讀寫。

成熟度與普遍度：新興數據庫，成熟度較低，Nosql數據庫中最爲接近關係型數據庫，比較完善的DB之一，適用人羣不斷在增加。

優勢：

快速！在適量級的內存的Mongodb的性能是很是迅速的，它將熱數據存儲在物理內存中，使得熱數據的讀寫變得十分快。高擴展性，存儲的數據格式是json格式！

缺點：

不支持事務，並且開發文檔不是很徹底，完善。

 

Mysql和Mongodb主要應用場景

1.若是須要將mongodb做爲後端db來代替mysql使用，即這裏mysql與mongodb 屬於平行級別，那麼，這樣的使用可能有如下幾種狀況的考量：

(1)mongodb所負責部分以文檔形式存儲，可以有較好的代碼親和性，json格式的直接寫入方便。(如日誌之類)

(2)從datamodels設計階段就將原子性考慮於其中，無需事務之類的輔助。開發用如nodejs之類的語言來進行開發，對開發比較方便。

(3)mongodb自己的failover機制，無需使用如MHA之類的方式實現。

 

2.將mongodb做爲相似redis，memcache來作緩存db，爲mysql提供服務，或是後端日誌收集分析。

考慮到mongodb屬於nosql型數據庫，sql語句與數據結構不如mysql那麼親和 ，也會有不少時候將mongodb作爲輔助mysql而使用的類redis memcache 之類的緩存db來使用。 亦或是僅做日誌收集分析。