語音識別GMM-HMM

時間 2019-12-14

標籤語音識別 gmm hmm 简体版

原文原文鏈接

整體結構是： 狀態組成音素，音素組成單詞，單詞構成句子。算法

其中前面把幀識別成狀態（難點），能夠當作gmm作的，也可用用其餘算法模型。第二步，把狀態組合成音素。第三步，把音素組合成單詞。後面都是hmm作的函數

經過句子，而後分詞，而後分紅每一個音素，在隱馬爾科夫（HMM）模型中通常用3-5個上述的單元表示一個音素。簡單的理解就是咱們每一個音素的均值和方差矩陣知道，經過咱們的句子咱們也知道每一個音素間的轉移機率矩陣。固然，這些是HMM裏的事情。提取特徵後的第一步就完成了，簡單的說就是爲了擬合多維高斯函數。模型

能夠當作gmm作的

相關標籤/搜索

每日一句

每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。