LSTM語音識別

文章目錄 前言 一、緒論 1.1語音識別的意義 1.2語音識別的現狀 1.3課題研究方向 二、語音識別基本原理 2.1發聲機理 2.2 識別原理 2.3 頻域分析 2.3.3 Mel頻率 2.4 Mel頻率倒譜系數 三、聲學模型 3.1隱馬爾可夫模型 3.2深度神經網絡 3.3循環神經網絡 四、CTC 4.1 CTC解碼 4.2轉錄損耗 前言   機器學習大多數屬於淺層模型（GMM、HMM等），淺

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