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Spark 機器學習-實例演示- K-Means《二》
時間 2021-01-21
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1.K-Means簡介 K-Means 是聚類的一個算法,是一個無監督學習,目標是將一部分實體根據某種意義上的相似度 和另一部分實體聚在一起。聚類通常被用於探索性的分析。 K-Means將n個觀察實例分類到k個聚類中,以使得每個觀察實例 距離它所在的聚類的中心點比其他的聚類中心點的距離更近。所 以它是一種基於距離的迭代式算法。 算法: 1 選擇 K 個點作爲初始中心 2 將每個點指派到
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