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機器學習速成教程
時間 2021-01-16
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損失函數
梯度下降
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原文: 機器學習速成教程 作者: Carlos E. Perez 譯者: KK4SBB 歡迎技術投稿、約稿、給文章糾錯,請發送郵件至[email protected] 本文來自加州大學伯克利分校機器學習實驗室。作者們用通俗易懂的語言講解了什麼是機器學習、迴歸與分類的概念、損失函數的類型以及梯度下降方法,希望讀者能夠理解最基礎的機器學習算法,並將其應用於實際項目中。 什麼是機器學習? 機器學習並不是
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