Python Faker的使用(1)：基礎使用方法與函數速查，生成隨機數據

在軟件需求、開發、測試過程當中，有時候須要使用一些測試數據，針對這種狀況，咱們通常要麼使用已有的系統數據，要麼須要手動製造一些數據。html

在手動製造數據的過程當中，可能須要花費大量精力和工做量，如今好了，有一個Python包可以協助你完成這方面的工做。linux

1.什麼是Fakergit

Faker是一個Python包，開源的GITHUB項目，主要用來建立僞數據，使用Faker包，無需再手動生成或者手寫隨機數來生成數據，只須要調用Faker提供的方法，便可完成數據的生成。github

項目地址：https://github.com/joke2k/fakerchrome

2.安裝Faker數組

方法一：瀏覽器

pip install faker安全

方法二：dom

經過上方提供的github地址，來下載編譯安裝。ide

3.Faker的使用

引用包：

from faker import Faker

初始化：

f=Faker(locale='zh_CN')

關於初始化參數locale：爲生成數據的文化選項，默認爲en_US，只有使用了相關文化，才能生成相對應的隨機信息（好比：名字，地址，郵編，城市，省份等）

可選擇的文化信息：

ar_EG - Arabic (Egypt)

ar_PS - Arabic (Palestine)

ar_SA - Arabic (Saudi Arabia)

bg_BG - Bulgarian

cs_CZ - Czech

de_DE - German

dk_DK - Danish

el_GR - Greek

en_AU - English (Australia)

en_CA - English (Canada)

en_GB - English (Great Britain)

en_US - English (United States)

es_ES - Spanish (Spain)

es_MX - Spanish (Mexico)

et_EE - Estonian

fa_IR - Persian (Iran)

fi_FI - Finnish

fr_FR - French

hi_IN - Hindi

hr_HR - Croatian

hu_HU - Hungarian

it_IT - Italian

ja_JP - Japanese

ko_KR - Korean

lt_LT - Lithuanian

lv_LV - Latvian

ne_NP - Nepali

nl_NL - Dutch (Netherlands)

no_NO - Norwegian

pl_PL - Polish

pt_BR - Portuguese (Brazil)

pt_PT - Portuguese (Portugal)

ru_RU - Russian

sl_SI - Slovene

sv_SE - Swedish

tr_TR - Turkish

uk_UA - Ukrainian

zh_CN - Chinese (China)

zh_TW - Chinese (Taiwan)

而後便可使用系統提供的方法：

一段簡單的測試代碼

f.name() #生成姓名

f.address() #生成地址

4.經常使用方法一覽

city_suffix()：市，縣

country()：國家

country_code()：國家編碼

district()：區

geo_coordinate()：地理座標

latitude()：地理座標(緯度)

longitude()：地理座標(經度)

lexify()：替換全部問號（「？」）帶有隨機字母的事件。

numerify()：三位隨機數字

postcode()：郵編

province()：省份

street_address()：街道地址

street_name()：街道名

street_suffix()：街、路

random_digit()：0~9隨機數

random_digit_not_null()：1~9的隨機數

random_element()：隨機字母

random_int()：隨機數字，默認0~9999，能夠經過設置min,max來設置

random_letter()：隨機字母

random_number()：隨機數字，參數digits設置生成的數字位數

color_name()：隨機顏色名

hex_color()：隨機HEX顏色

rgb_color()：隨機RGB顏色

safe_color_name()：隨機安全色名

safe_hex_color()：隨機安全HEX顏色

bs()：隨機公司服務名

company()：隨機公司名（長）

company_prefix()：隨機公司名（短）

company_suffix()：公司性質

credit_card_expire()：隨機信用卡到期日

credit_card_full()：生成完整信用卡信息

credit_card_number()：信用卡號

credit_card_provider()：信用卡類型

credit_card_security_code()：信用卡安全碼

currency_code()：貨幣編碼

am_pm()：AM/PM

century()：隨機世紀

date()：隨機日期

date_between()：隨機生成指定範圍內日期，參數：start_date，end_date取值：具體日期或者today,-30d,-30y相似

date_between_dates()：隨機生成指定範圍內日期，用法同上

date_object()：隨機生產從1970-1-1到指定日期的隨機日期。

date_this_month()：

date_this_year()：

date_time()：隨機生成指定時間（1970年1月1日至今）

date_time_ad()：生成公元1年到如今的隨機時間

date_time_between()：用法同dates

future_date()：將來日期

future_datetime()：將來時間

month()：隨機月份

month_name()：隨機月份（英文）

past_date()：隨機生成已通過去的日期

past_datetime()：隨機生成已通過去的時間

time()：隨機24小時時間

timedelta()：隨機獲取時間差

time_object()：隨機24小時時間，time對象

time_series()：隨機TimeSeries對象

timezone()：隨機時區

unix_time()：隨機Unix時間

year()：隨機年份

file_extension()：隨機文件擴展名

file_name()：隨機文件名（包含擴展名，不包含路徑）

file_path()：隨機文件路徑（包含文件名，擴展名）

mime_type()：隨機mime Type

ascii_company_email()：隨機ASCII公司郵箱名

ascii_email()：隨機ASCII郵箱

ascii_free_email()：

ascii_safe_email()：

company_email()：

domain_name()：生成域名

domain_word()：域詞(即，不包含後綴)

email()：

free_email()：

free_email_domain()：

f.safe_email()：安全郵箱

f.image_url()：隨機URL地址

ipv4()：隨機IP4地址

ipv6()：隨機IP6地址

mac_address()：隨機MAC地址

tld()：網址域名後綴(.com,.net.cn,等等，不包括.)

uri()：隨機URI地址

uri_extension()：網址文件後綴

uri_page()：網址文件（不包含後綴）

uri_path()：網址文件路徑（不包含文件名）

url()：隨機URL地址

user_name()：隨機用戶名

isbn10()：隨機ISBN（10位）

isbn13()：隨機ISBN（13位）

job()：隨機職位

paragraph()：隨機生成一個段落

paragraphs()：隨機生成多個段落，經過參數nb來控制段落數，返回數組

sentence()：隨機生成一句話

sentences()：隨機生成多句話，與段落相似

text()：隨機生成一篇文章（不要幻想着人工智能了，至今沒徹底看懂一句話是什麼意思）

word()：隨機生成詞語

words()：隨機生成多個詞語，用法與段落，句子，相似

binary()：隨機生成二進制編碼

boolean()：True/False

language_code()：隨機生成兩位語言編碼

locale()：隨機生成語言/國際信息

md5()：隨機生成MD5

null_boolean()：NULL/True/False

password()：隨機生成密碼,可選參數：length：密碼長度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含數字；upper_case：是否包含大寫字母；lower_case：是否包含小寫字母

sha1()：隨機SHA1

sha256()：隨機SHA256

uuid4()：隨機UUID

first_name()：

first_name_female()：女性名

first_name_male()：男性名

first_romanized_name()：羅馬名

last_name()：

last_name_female()：女姓

last_name_male()：男姓

last_romanized_name()：

name()：隨機生成全名

name_female()：男性全名

name_male()：女性全名

romanized_name()：羅馬名

msisdn()：移動臺國際用戶識別碼，即移動用戶的ISDN號碼

phone_number()：隨機生成手機號

phonenumber_prefix()：隨機生成手機號段

profile()：隨機生成檔案信息

simple_profile()：隨機生成簡單檔案信息

隨機生成指定類型數據：

pybool()：

pydecimal()：

pydict()：

pyfloat()：left_digits=5 #生成的整數位數,

right_digits=2 #生成的小數位數,

positive=True #是否只有正數

pyint()：

pyiterable()

pylist()

pyset()

pystr()

pystruct()

pytuple()

ssn()：生成身份證號

chrome()：隨機生成Chrome的瀏覽器user_agent信息

firefox()：隨機生成FireFox的瀏覽器user_agent信息

internet_explorer()：隨機生成IE的瀏覽器user_agent信息

opera()：隨機生成Opera的瀏覽器user_agent信息

safari()：隨機生成Safari的瀏覽器user_agent信息

linux_platform_token()：隨機Linux信息

user_agent()：隨機user_agent信息

5.使用中遇到的問題

元旦前發佈的這篇文章，因爲工做須要，元旦期間建立僞數據的過程當中，發現一個頗有意思的問題。不一樣的文化類之間，方法是偶然有區別的。

好比，在中文(zh_CN)中的方法，district()#獲取區 province()#獲取省的方法，在有些包裏是沒有的，這須要根據所使用文化類的國家特製來。

使用日文包沒有province方法

好比，中國的一級行政單位，是省，直轄市，自治區；而日本的一級行政單位，是都、道、府、縣。因此，日文包(ja_JP)中，就沒有相應的province(),district(),取而代之的是prefecture(),town()；在美國，一級行政單位又是洲，因此，在美國英語包(en_US)中，取而代之的是state()；

總之，在使用不一樣Fake類以前，最好對所生成文化的國家信息作初步的瞭解，建議先瀏覽其對應的類文件的成員。