redis布隆過濾器

講個使用場景，比如我們在使用新聞客戶端看新聞時，它會給我們不停地推薦新的內容，它每次推薦時要去重，去掉那些已經看過的內容。問題來了，新聞客戶端推薦系統如何實現推送去重的？ 你會想到服務器記錄了用戶看過的所有歷史記錄，當推薦系統推薦新聞時會從每個用戶的歷史記錄裏進行篩選，過濾掉那些已經存在的記錄。問題是當用戶量很大，每個用戶看過的新聞又很多的情況下，這種方式，推薦系統的去重工作在性能上跟的上麼？  

>>阅读原文<<