拉勾數據可視化分析，找到適合你的工做

segmentfault  編程無止境
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年後猶豫找工做到底應該去哪裏，且想到以前盲目找工做遇到的各類坑爹問題，網上搜尋相關的信息進行抉擇，結果無功而返，因而決定稍微花點時間對拉勾作一次數據分析。

爬取時間：2018/2/6
技術：Java

拉勾的數據爬取相對容易，主要針對了部分職位的數據獲取，數據主要包含近一個月內的職位發佈，爲防止反爬，設定爲單線程延遲1s，因此不到半小時獲取3w數據進行分析，應該具備必定的參考意義。

編程語言崗位發佈數量統計

前端仍然很是火熱，目前明顯是高於其餘崗位的，且按照發展時間推算的話，找工做比移動端要容易些，不排除將來的人口大爆發。移動端經歷寒冬，趨於穩定，Java長期發展已經很是穩定了，C#彷佛有點...........

整體崗位地區分佈圖

IT行業，北京一覽衆山小....

Java崗位地區分佈圖

結合上圖整體崗位分佈，能夠看出杭州Java的迅速發展，超越深圳，次於上海，阿里巴巴應該起到不小的帶領做用！

Android崗位地區分佈圖

針對Android 崗位，北京仍然是遙遙領先其餘城市，基本是其餘大城市加起來的總和.....

公司崗位發佈數量排名Top20:

公司	崗位數量	座標
美團點評	309	北京
滴滴出行	305	北京
騰訊	279	深圳
百度	259	北京
武漢佰鈞成技術有限公司	212	深圳
小米	211	北京
今日頭條	200	北京
好將來	149	北京
愛奇藝	129	上海
美圖公司	119	深圳
泛微	113	廣州
搜狗	112	北京
京東商城	111	北京
江蘇億科達	102	上海
螞蟻金服集團	98	杭州
瓜子二手車直賣網	95	北京
網易	89	杭州
Face++	81	北京
微創	75	廊坊
做業幫	70	北京

從結果看出：在招職位比較多的都是些大公司，且座標多爲北京，若是可以分散一些就行了，難道這是致使北京擁擠的緣由嗎？

發展階段

工做類型

公司規模

學歷要求

薪資對比

薪資統計標準：

1. 統一工做經驗
2. 熱門城市由高到低
3. 薪資出現頻率最高即 衆數 做爲參考標準

根據圖表能夠得出的結論以下：

1. 全國崗位分佈排行
2. 某一城市同一標準下的大體薪資區間

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注: 該數據量較少，招聘指標較低。

注: 該數據量較少，招聘指標較低。
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注: 該數據量最大，招聘指標最高。

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注: 該數據量僅次於3-5年，招聘指標較高。

10年以上經驗的招聘指數只有個位數，已經沒有統計價值。