Faster RCNN總結

論文地址：https://arxiv.org/abs/1506.01497 文章內容： 論文概述 算法核心 ROI Pooling 普通池化與RIO池化的反向傳播： 和YOLOV3對比   論文概述： 在Fast R-CNN基礎上做了改進，將Selective Search改爲RPN網絡來提取候選框，提升了檢測算法的速度。RPN是全卷積網絡，同時預測每個位置的目標概率和邊界框迴歸。RPN和Fast

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