一、字典提供了key-value之間的映射,支持如下基本操做:html
x = d[k] 經過鍵進行索引python
d[k] = x 經過鍵進行賦值app
del d[k] 經過鍵刪除一項ide
k in d 檢查某個鍵是否存在函數
len(d) 字典中的項數spa
二、建立空字典的方式.net
d = {}code
d = dict()htm
三、高效使用字典清單對象
[1] 使用in檢查key是否存在,避免使用has_key()方法,has_key()方法已在python3中移除
[2] 使用get(key,default)方法獲取value,當key不存在時,d[k]方式訪問value,會拋出KeyError異常,爲了不或處理異常,須要增添額外的代碼,而使用get(key,default)方法,代碼更加簡潔優美
### bad ### d = {'name': 'python'} def foo(key,default='default'): if key in d: return d[key] else: return default print(foo('name')) #>>>python print(foo('wrongname')) #>>>default def foo(key,default='default'): try: return d[key] except KeyError as e: return default print(foo('name')) #>>>python print(foo('wrongname')) #>>>default
### good ### d = {'name': 'python'} print(d.get('name','default')) #>>>python print(d.get('wrongname','default')) #>>>default
[3] 使用setdefault(key,default)方法爲不存在的key設置缺省值,當key存在,返回key對應的value,等同於d[k]或d.get(k),當key不存在,等同於d[k]=default,並返回default
在作分類統計時,但願把同一類型的數據歸到字典中的某種類型中,以下,把相同類型的事物用列表的形式從新組裝,獲得新的字典
data = [
("animal", "bear"),
("animal", "duck"),
("plant", "cactus"),
("vehicle", "speed boat"),
("vehicle", "school bus")
]
轉換成
data = {
'plant': ['cactus'],
'animal': ['bear', 'duck'],
'vehicle': ['speed boat', 'school bus']
}
data = [ ("animal", "bear"), ("animal", "duck"), ("plant", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus") ] group = {} for (key, value) in data: a = [] group.get(key, a).append(value) if key not in group: group[key] = a print(group) #>>>{'animal': ['bear', 'duck'], 'plant': ['cactus'], 'vehicle': ['speed boat', 'school bus']} group = {} for (key, value) in data: if key not in group: group[key] = [value] else: group[key].append(value) print(group) #>>>{'animal': ['bear', 'duck'], 'plant': ['cactus'], 'vehicle': ['speed boat', 'school bus']}
data = [ ("animal", "bear"), ("animal", "duck"), ("plant", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus") ] group = {} for (key, value) in data: group.setdefault(key, []).append(value) print(group) #>>>{'animal': ['bear', 'duck'], 'plant': ['cactus'], 'vehicle': ['speed boat', 'school bus']}
data = [ ("animal", "bear"), ("animal", "duck"), ("plant", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus") ] data = dict(data) print(data) #>>>{'animal': 'duck', 'plant': 'cactus', 'vehicle': 'school bus'}
[4] 字典推導式
自Python2.7之後的版本,列表推導式擴展到字典、集合推導式
keys = ['animal', 'plant', 'vehicle'] values = ['bear', 'cactus', 'speed boat'] d = {} for key, value in zip(keys, values): d[key] = value print(d) # >>>{'animal': 'bear', 'plant': 'cactus', 'vehicle': 'speed boat'} d = dict([(key, value) for key, value in zip(keys, values)]) print(d) # >>>{'animal': 'bear', 'plant': 'cactus', 'vehicle': 'speed boat'}
keys = ['animal', 'plant', 'vehicle'] values = ['bear', 'cactus', 'speed boat'] d = {key: value for key, value in zip(keys, values)} print(d) # >>>{'animal': 'bear', 'plant': 'cactus', 'vehicle': 'speed boat'}
[5] 用字典實現 switch ... case 語句
Python 中沒有 switch ... case 語句,這個問題Python之父龜叔表示這個語法過去沒有,如今沒有,之後也不會有。由於Python簡潔的語法徹底能夠用 if ... elif 實現。若是有太多的分支判斷,還可使用字典來代替。
if arg == 0:
return 'zero'
elif arg == 1:
return 'one'
elif arg == 2:
return "two"
else:
return "nothing"
good
data = {
0: "zero",
1: "one",
2: "two",
}
data.get(arg, "nothing")
[6] 使用 iteritems 迭代字典中的元素
python提供了幾種方式迭代字典中的元素,第一種是使用 items 方法:
d = {
0: "zero",
1: "one",
2: "two",
}
for k, v in d.items():
print(k, v)
items 方法返回的是(key ,value)組成的列表對象,這種方式的弊端是迭代超大字典的時候,內存瞬間會擴大兩倍,由於列表對象會一次性把全部元素加載到內存,更好的方式是使用 iteritems
for k, v in d.iteritems():
print(k, v)
iteritems 返回的是迭代器對象,迭代器對象具備惰性加載的特性,只有真正須要的時候才生成值,這種方式在迭代過程當中不須要額外的內存來裝載這些數據。注意 Python3 中,只有 items 方法了,它等價於 Python2 中的 iteritems,而 iteritems 這個方法名被移除了。
[7] 用 defaultdict 初始化字典對象
若是不但願 d[x] 在 x 不存在時報錯,除了在獲取元素時使用 get 方法以外,另一種方式是用 collections 模塊中的 defaultdict,在初始化字典的時候指定一個函數,其實 defaultdict 是 dict 的子類。
from collections import defaultdict
groups = defaultdict(list)
for (key, value) in data:
groups[key].append(value)
當 key 不存在於字典中時,list 函數將被調用並返回一個空列表賦值給 d[key],這樣一來,你就不用擔憂調用 d[k] 會報錯了。
[8] 用 fromkeys 將列表轉換成字典
keys = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u' }
value = []
d = dict.fromkeys(keys, value)
print(d)
>>>
{'i': [], 'u': [], 'e': [],
'a': [], 'o': []}
參考文檔:
官方指導 https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#mapping-types-dict
關於高效使用Python字典的清單 https://foofish.net/how-to-python-dict.html
Python參考手冊