2. BN和LN相關面試題

1. 一句話介紹一下BN BN是神經網絡爲了防止梯度消失或梯度爆炸採取的一種策略，可以加快模型收斂，一般放在激活項前。 2. BN的過程可以描述一下嗎 輸入一個數據集合B，對該數據集合B求其均值和方差，然後對B進行歸一化操作，同時BN還有兩個可學習的參數r和β，通過這兩個參數對歸一化後的結果進行一定程度的還原。 公式如下： 3. （BN中）歸一化的目的是什麼 將數據統一到一個區間內，減少數據的發散

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