Metrics-Java版的指標度量工具

介紹

Metrics是一個給JAVA服務的各項指標提供度量工具的包，在JAVA代碼中嵌入Metrics代碼，能夠方便的對業務代碼的各個指標進行監控，同時，Metrics可以很好的跟Ganlia、Graphite結合，方便的提供圖形化接口。基本使用方式直接將core包（目前穩定版本3.0.1）導入pom文件便可，配置以下：

<dependency>

    <groupId>com.codahale.metrics</groupId>

    <artifactId>metrics-core</artifactId>

    <version>3.0.1</version>

</dependency>

core包主要提供以下核心功能：

Metrics Registries相似一個metrics容器，維護一個Map，能夠是一個服務一個實例。

支持五種metric類型：Gauges、Counters、Meters、Histograms和Timers。

能夠將metrics值經過JMX、Console，CSV文件和SLF4J loggers發佈出來。

五種Metrics類型：

1. Gauges
   Gauges是一個最簡單的計量，通常用來統計瞬時狀態的數據信息，好比系統中處於pending狀態的job。
2. Counter
   Counter是Gauge的一個特例，維護一個計數器，能夠經過inc()和dec()方法對計數器作修改。使用步驟與Gauge基本相似，在MetricRegistry中提供了靜態方法能夠直接實例化一個Counter。
3. Meters
   Meters用來度量某個時間段的平均處理次數（request per second），每一、五、15分鐘的TPS。好比一個service的請求數，經過metrics.meter()實例化一個Meter以後，而後經過meter.mark()方法就能將本次請求記錄下來。統計結果有總的請求數，平均每秒的請求數，以及最近的一、五、15分鐘的平均TPS。
4. Histograms
   Histograms主要使用來統計數據的分佈狀況，最大值、最小值、平均值、中位數，百分比（75%、90%、95%、98%、99%和99.9%）。例如，須要統計某個頁面的請求響應時間分佈狀況，可使用該種類型的Metrics進行統計。
5. Timers
   Timers主要是用來統計某一塊代碼段的執行時間以及其分佈狀況，具體是基於Histograms和Meters來實現的。

Health Checks

Metrics提供了一個獨立的模塊：Health Checks，用於對Application、其子模塊或者關聯模塊的運行是否正常作檢測。該模塊是獨立metrics-core模塊的，使用時則導入metrics-healthchecks包。

<dependency>                                   

 	<groupId>com.codahale.metrics</groupId>

       	<artifactId>metrics-healthchecks</artifactId>

 	<version>3.0.1</version>

</dependency>

使用起來和與上述幾種類型的Metrics有點相似，可是須要從新實例化一個Metrics容器HealthCheckRegistry，待檢測模塊繼承抽象類HealthCheck並實現check()方法便可，而後將該模塊註冊到HealthCheckRegistry中，判斷的時候經過isHealthy()接口便可。

其餘支持

metrics提供了對Ehcache、Apache HttpClient、JDBI、Jersey、Jetty、Log4J、Logback、JVM等的集成，能夠方便地將Metrics輸出到Ganglia、Graphite中，供用戶圖形化展現。

參考資料

http://metrics.codahale.com/

https://github.com/dropwizard/metrics

http://blog.csdn.net/scutshuxue/article/details/8350135

http://blog.synyx.de/2013/09/yammer-metrics-made-easy-part-i/

http://blog.synyx.de/2013/09/yammer-metrics-made-easy-part-ii/

http://wiki.apache.org/hadoop/HADOOP-6728-MetricsV2