《Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data 》論文總結
1.背景 DSSM是Deep Structured Semantic Model的縮寫，即我們通常說的基於深度網絡的語義模型，其核心思想是將query和doc映射到到共同維度的語義空間中，通過最大化query和doc語義向量之間的餘弦相似度，從而訓練得到隱含語義模型，達到檢索的目的。DSSM有很廣泛的應用，比如：搜索引擎檢索，廣告相關性，問答系統，機器翻譯等。 2. DSSM 2.1簡介 DSSM
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