谷歌大腦用強化學習爲移動設備量身定做最好最快的CNN模型

AI 科技評論按：卷積神經網絡（CNN）被廣泛用於圖像分類、人臉識別、物體檢測以及其他許多任務中。然而，爲移動設備設計 CNN 模型是一個有挑戰性的問題，因爲移動模型需要又小又快，同時還要保持足夠的準確率。雖然研究人員們已經花了非常多的時間精力在移動模型的設計和改進上，做出了 MobileNet 和 MobileNetV2 這樣的成果，但是人工設計高效的模型始終是很有難度的，其中有許許多多的可能性

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