《深刻理解計算機系統》實驗一 —Data Lab

本文是CSAPP第二章的配套實驗,經過使用有限的運算符來實現正數,負數,浮點數的位級表示。經過完成這13個函數,能夠使咱們更好的理解計算機中數據的編碼方式。html

準備工做

  首先去官網Lab Assignments得到實驗相關的文件(也能夠加我QQ獲取教學視頻、PPT等內容)在每一個實驗文件的README中都詳細介紹瞭如何修改程序,編譯程序等。建議仔細閱讀,有不明白的能夠留言,看到後會及時回覆。git

  個人編譯環境:Ubuntu 16.04,gcc 5.4.0。面試

  編譯時會報以下錯誤。express

image-20201026150615228

  執行如下命令,安裝64位包。bash

sudo apt-get purge libc6-dev
sudo apt-get install libc6-dev
sudo apt-get install libc6-dev-i386

  再次編譯,沒有報錯,正常。app

image-20201026150733398

題目

bitXor

思路

  德摩根律,也叫反演。less

代碼

/* 
 * bitXor - x^y using only ~ and & 
 *   Example: bitXor(4, 5) = 1
 *   Legal ops: ~ &
 *   Max ops: 14
 *   Rating: 1
 */
int bitXor(int x, int y) {
 return ~(x & y) & ~(~x & ~y);
}

tmin

思路

  補碼的最小值0x80000000函數

代碼

/* 
 * tmin - return minimum two's complement integer 
 *   Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
 *   Max ops: 4
 *   Rating: 1
 */
int tmin(void) {
  return 1<<31;
}

isTmax

思路

  判斷是不是補碼的最大值。32位補碼的最大值爲0x7fffffff,與其異或,學習

代碼

/*
 * isTmax - returns 1 if x is the maximum, two's complement number,
 *     and 0 otherwise 
 *   Legal ops: ! ~ & ^ | +
 *   Max ops: 10
 *   Rating: 2
 */
int isTmax(int x) {
  return !(x^0x7fffffff);
}

allOddBits

思路

  這個題目仍是比較簡單的,採用掩碼方式解決。首先要構造掩碼,使用移位運算符構造出奇數位全1的數 mask ,而後獲取輸入x 值的奇數位,其餘位清零(mask&x),而後與 mask進行異或操做,若相同則最終結果爲0,而後返回其值的邏輯非。測試

代碼

/* 方法一
 * allOddBits - return 1 if all odd-numbered bits in word set to 1
 *   Examples allOddBits(0xFFFFFFFD) = 0, allOddBits(0xAAAAAAAA) = 1
 *   Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
 *   Max ops: 12
 *   Rating: 2
 */
int allOddBits(int x) {
  int mask = 0xAA+(0xAA<<8);
  mask=mask+(mask<<16);
  return !((mask&x)^mask);
}
/* 方法二
 * allOddBits - return 1 if all odd-numbered bits in word set to 1
 *   Examples allOddBits(0xFFFFFFFD) = 0, allOddBits(0xAAAAAAAA) = 1
 *   Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
 *   Max ops: 12
 *   Rating: 2
 */
int allOddBits(int x) {
  return !(~x&0xaaaaaaaa);
}

negate

思路

  補碼其實是一個阿貝爾羣,對於x,-x是其補碼,因此-x能夠經過對x取反加1獲得

代碼

/* 
 * negate - return -x 
 *   Example: negate(1) = -1.
 *   Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
 *   Max ops: 5
 *   Rating: 2
 */
int negate(int x) {
  return ~x+1;
}

isAsciiDigit

思路

  x分別與'0'和‘9’做差 ,而後根據做差的結果判斷符號位的爲0仍是1便可

代碼

/*

 * isAsciiDigit -return 1 if 0x30 <= x <= 0x39 (ASCII codes for characters '0' to '9')

 *   Example: isAsciiDigit(0x35) = 1.

 *            isAsciiDigit(0x3a) = 0.

 *            isAsciiDigit(0x05) = 0.

 *   Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>

 *   Max ops: 15

 *   Rating: 3

 */

int isAsciiDigit(int x) {

  return(!((x+~48+1)>>31))&!!((x+~58+1)>>31);

}

conditional

思路

  把x轉換爲全0或者全1。這裏注意下,0的補碼是0,位表示全0。1的補碼是-1,位表示全1。當x轉爲全0和全1時,再(x&y)或者(~x&z)時,必定有一個成立。返回的就是y或者z的值

代碼

/* 
 * conditional - same as x ? y : z 
 *   Example: conditional(3,4,5) = 4
 *   Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
 *   Max ops: 16
 *   Rating: 3
 */
int conditional(int x, int y, int z) {
  x = !!x;
  x = ~x+1;//求補碼
  return (x&y)|(~x&z);
}

isLessOrEqual

思路

  經過位運算實現比較兩個數的大小,無非兩種狀況:一是符號不一樣正數爲大,二是符號相同看差值符號。

代碼

/* 
 * isLessOrEqual - if x <= y  then return 1, else return 0 
 *   Example: isLessOrEqual(4,5) = 1.
 *   Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
 *   Max ops: 24
 *   Rating: 3
 */
int isLessOrEqual(int x, int y) {
  int negX=~x+1;//-x
  int addX=negX+y;//y-x
  int checkSign = addX>>31&1; //y-x的符號
  int leftBit = 1<<31;//最大位爲1的32位有符號數
  int xLeft = x&leftBit;//x的符號
  int yLeft = y&leftBit;//y的符號
  int bitXor = xLeft ^ yLeft;//x和y符號相同標誌位,相同爲0不一樣爲1
  bitXor = (bitXor>>31)&1;//符號相同標誌位格式化爲0或1
  return ((!bitXor)&(!checkSign))|(bitXor&(xLeft>>31));//返回1有兩種狀況:符號相同標誌位爲0(相同)位與 y-x 的符號爲0(y-x>=0)結果爲1;符號相同標誌位爲1(不一樣)位與x的符號位爲1(x<0)
}

logicalNeg

思路

  邏輯非就是非0爲1,非非0爲0。利用其補碼(取反加一)的性質,除了0和最小數(符號位爲1,其他爲0),外其餘數都是互爲相反數關係(符號位取位或爲1)。0和最小數的補碼是自己,不過0的符號位與其補碼符號位位或爲0,最小數的爲1。利用這一點獲得解決方法。

代碼

/* 
 * logicalNeg - implement the ! operator, using all of 
 *              the legal operators except !
 *   Examples: logicalNeg(3) = 0, logicalNeg(0) = 1
 *   Legal ops: ~ & ^ | + << >>
 *   Max ops: 12
 *   Rating: 4 
 */

int logicalNeg(int x) {
  return ((x|(~x+1))>>31)+1;
}

howManyBits

思路

  正數的補碼:正數最高位的1爲第n個數,再加上符號位,結果爲n+1。

  負數的補碼:轉換爲正數,同上。

/* howManyBits - return the minimum number of bits required to represent x in
 *             two's complement
 *  Examples: howManyBits(12) = 5
 *            howManyBits(298) = 10
 *            howManyBits(-5) = 4
 *            howManyBits(0)  = 1
 *            howManyBits(-1) = 1
 *            howManyBits(0x80000000) = 32
 *  Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
 *  Max ops: 90
 *  Rating: 4
 */
int howManyBits(int x) {
  int b16,b8,b4,b2,b1,b0;
  int mask = x >> 31;
  x = (mask & ~x) | (~mask & x); //若是爲正數,保持不變;若是爲負數,按位取反

  //step1:判斷高16爲是否有1
  b16 = !!(x >> 16) << 4; //若是高16爲有1,則b16 = 16,不然爲0
  x >>= b16; //若是高16爲有1,x右移16位捨棄低16位,在新的低16位繼續查找;不然保持不變
  //step2:判斷高8位是否有1
  b8 = !!(x >> 8) << 3;
  x >>= b8;
  //step3:高4位
  b4 = !!(x >> 4) << 2;
  x >>= b4;
  //step4:高2位
  b2 = !!(x >> 2) << 1;
  x >>= b2;
  //step5:高1位
  b1 = !!(x >> 1);
  x >>= b1;
  //step6:低1位
  b0 = x;

  return b16 + b8 + b4 + b2 + b1 + b0 + 1;
}

floatScale2

思路

標準浮點格式

單精度浮點數值的分類

  參考上圖理解下。不理解的回去看下IEEE標準浮點數格式《深刻理解計算機系統》(CSAPP)讀書筆記 —— 第二章 信息的表示和處理

  主要根據輸入的數值,能夠分爲三種狀況:

  1.輸入uf爲無窮大和NaN,直接返回uf

  2.uf爲0或無窮小,返回2* uf + sign

  3.若exp+1 == 255,返回無窮大,不然 返回 exp+1。(exp爲浮點數編碼的整數部分,exp+1至關於uf * 2。)

代碼

/* 
 * floatScale2 - Return bit-level equivalent of expression 2*f for
 *   floating point argument f.
 *   Both the argument and result are passed as unsigned int's, but
 *   they are to be interpreted as the bit-level representation of
 *   single-precision floating point values.
 *   When argument is NaN, return argument
 *   Legal ops: Any integer/unsigned operations incl. ||, &&. also if, while
 *   Max ops: 30
 *   Rating: 4
 */
unsigned floatScale2(unsigned uf) {
  int exp = (uf&0x7f800000)>>23;//取出exp部分
  int sign = uf&(1<<31);//取出符號位
  if(exp==0) return uf<<1|sign;//狀況2
  if(exp==255) return uf;//狀況1
  exp++;
  if(exp==255) return 0x7f800000|sign;//狀況3
  return (exp<<23)|(uf&0x807fffff);
}

floatFloat2Int

思路

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  1.非規格化,表示很是接近0的數,轉換爲int值後爲0

  2.規格化,數的分佈從接近0到無窮愈來愈稀疏,當f不超過int型表示的範圍時,轉換爲int;當超過int型表示的範圍時返回0x80000000u

  3.特殊,返回0x8000000u

  在規格化的float轉換爲int型整數時,

  若是E >= 31,小數點右移31位,此時隱含的1和frac佔32位,另外還須要一個符號位,超出了int型範圍

  若是E < 0,小數點左移1位後爲0.1frac,轉換爲int後爲0

  若是0 < E < 23, 小數點左移E爲後須要捨棄frac中部分位,此時直接將frac右移23-E位,抹去小數部分

  若是23 <= E < 31,此時小數點右移後frac所有移到小數點以左,將frac左移E-23位,在後面補零

代碼

/* 
 * floatFloat2Int - Return bit-level equivalent of expression (int) f
 *   for floating point argument f.
 *   Argument is passed as unsigned int, but
 *   it is to be interpreted as the bit-level representation of a
 *   single-precision floating point value.
 *   Anything out of range (including NaN and infinity) should return
 *   0x80000000u.
 *   Legal ops: Any integer/unsigned operations incl. ||, &&. also if, while
 *   Max ops: 30
 *   Rating: 4
 */
int floatFloat2Int(unsigned uf) {
  int sign = (uf >> 31) & 1;
  int exp = (uf >> 23) & 0xff;
  int frac = uf & 0x7fffff;

  int E = exp - 127;

  if (E < 0) //小數
  {
    return 0;
  }
  else if (E >= 31) // 超出int範圍
  {
    return 0x80000000u;
  }
  else
  {
    frac = frac | (1 << 23);  //加上隱含的1

    if (E < 23)     //捨去部分小數
    {
      frac >>= (23 - E);
    }
    else        //不須要捨去小數
    {
      frac <<= (E - 23);
    }

    if (sign)
      return -frac;
    else
      return frac;
  }
}

floatPower2

思路

根據浮點數求值公式:\(V = {( - 1)^s} \times M \times {2^E}\)

1.規格化

令M=1(frac = 0),xEexp-Bias,exp=x+Bias

2.非規格化

exp = 0,在frac中令某一位爲1,從而可以使x更小。

exp frac M maxE MinE
非規格化 0 0 * 10 * 0.frac -127 -148
規格化 非0 0 1.0 127 -126

對邊界狀況分析

1.非規格化

  • 當frac = 100 0000 0000 0000 0000 0000時,M = 0.1b = 0.5, E = 1- Bias = -126,此時v = 0.5 * 2.0 ^ -126 = 2.0 ^ -127
  • 當frac = 000 0000 0000 0000 0000 0001時,M = 0.000 0000 0000 0000 0000 0001 = 2.0 ^ -22, E = -126,此時v = 2.0 ^ -22 * 2 ^ -126 = 2.0 ^ -148

2.規格化

  • exp = 0xFF時,E = exp - Bias = 127
  • exp = 1時,E = exp - Bias = -126

代碼

unsigned floatPower2(int x) {
  if (x > 127) //too large, return +INF
  {
    return (0xFF << 23);
  }
  else if (x < -148) //too small, return 0
  {
    return 0;
  }
  else if (x >= -126) //norm,計算exp
  {
    int exp = x + 127;
    return (exp << 23);
  }
  else //denorm,令frac中某一位爲1
  {
    int t = 148 + x;
    return (1 << t);
  }
}

測試結果

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總結

  後面的幾個題目仍是很燒腦的,拿到題目不知所措,主要緣由仍是概念理解不到位。後來又去看書,理解了下基本概念,看了下其餘人的解法,題目也能夠慢慢理清楚了。解題過程代碼也記錄了下來,過段時間回來二刷可能會有新的解法。後面還有還幾個實驗等着我,慢慢來。歡迎關注個人博客及時獲取更新通知。

  最後分享個PPT上看到的笑話,數綿羊~ 哈哈 ~
QQ截圖20201028162245
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