本文是CSAPP第二章的配套實驗,經過使用有限的運算符來實現正數,負數,浮點數的位級表示。經過完成這13個函數,能夠使咱們更好的理解計算機中數據的編碼方式。html
首先去官網Lab Assignments得到實驗相關的文件(也能夠加我QQ獲取教學視頻、PPT等內容)在每一個實驗文件的README中都詳細介紹瞭如何修改程序,編譯程序等。建議仔細閱讀,有不明白的能夠留言,看到後會及時回覆。git
個人編譯環境:Ubuntu 16.04,gcc 5.4.0。面試
編譯時會報以下錯誤。express
執行如下命令,安裝64位包。bash
sudo apt-get purge libc6-dev sudo apt-get install libc6-dev sudo apt-get install libc6-dev-i386
再次編譯,沒有報錯,正常。app
德摩根律,也叫反演。less
/* * bitXor - x^y using only ~ and & * Example: bitXor(4, 5) = 1 * Legal ops: ~ & * Max ops: 14 * Rating: 1 */ int bitXor(int x, int y) { return ~(x & y) & ~(~x & ~y); }
補碼的最小值0x80000000函數
/* * tmin - return minimum two's complement integer * Legal ops: ! ~ & ^ | + << >> * Max ops: 4 * Rating: 1 */ int tmin(void) { return 1<<31; }
判斷是不是補碼的最大值。32位補碼的最大值爲0x7fffffff,與其異或,學習
/* * isTmax - returns 1 if x is the maximum, two's complement number, * and 0 otherwise * Legal ops: ! ~ & ^ | + * Max ops: 10 * Rating: 2 */ int isTmax(int x) { return !(x^0x7fffffff); }
這個題目仍是比較簡單的,採用掩碼方式解決。首先要構造掩碼,使用移位運算符構造出奇數位全1的數 mask ,而後獲取輸入x 值的奇數位,其餘位清零(mask&x),而後與 mask進行異或操做,若相同則最終結果爲0,而後返回其值的邏輯非。測試
/* 方法一 * allOddBits - return 1 if all odd-numbered bits in word set to 1 * Examples allOddBits(0xFFFFFFFD) = 0, allOddBits(0xAAAAAAAA) = 1 * Legal ops: ! ~ & ^ | + << >> * Max ops: 12 * Rating: 2 */ int allOddBits(int x) { int mask = 0xAA+(0xAA<<8); mask=mask+(mask<<16); return !((mask&x)^mask); }
/* 方法二 * allOddBits - return 1 if all odd-numbered bits in word set to 1 * Examples allOddBits(0xFFFFFFFD) = 0, allOddBits(0xAAAAAAAA) = 1 * Legal ops: ! ~ & ^ | + << >> * Max ops: 12 * Rating: 2 */ int allOddBits(int x) { return !(~x&0xaaaaaaaa); }
補碼其實是一個阿貝爾羣,對於x,-x是其補碼,因此-x能夠經過對x取反加1獲得
/* * negate - return -x * Example: negate(1) = -1. * Legal ops: ! ~ & ^ | + << >> * Max ops: 5 * Rating: 2 */ int negate(int x) { return ~x+1; }
x分別與'0'和‘9’做差 ,而後根據做差的結果判斷符號位的爲0仍是1便可
/* * isAsciiDigit -return 1 if 0x30 <= x <= 0x39 (ASCII codes for characters '0' to '9') * Example: isAsciiDigit(0x35) = 1. * isAsciiDigit(0x3a) = 0. * isAsciiDigit(0x05) = 0. * Legal ops: ! ~ & ^ | + << >> * Max ops: 15 * Rating: 3 */ int isAsciiDigit(int x) { return(!((x+~48+1)>>31))&!!((x+~58+1)>>31); }
把x轉換爲全0或者全1。這裏注意下,0的補碼是0,位表示全0。1的補碼是-1,位表示全1。當x轉爲全0和全1時,再(x&y)或者(~x&z)時,必定有一個成立。返回的就是y或者z的值
/* * conditional - same as x ? y : z * Example: conditional(3,4,5) = 4 * Legal ops: ! ~ & ^ | + << >> * Max ops: 16 * Rating: 3 */ int conditional(int x, int y, int z) { x = !!x; x = ~x+1;//求補碼 return (x&y)|(~x&z); }
經過位運算實現比較兩個數的大小,無非兩種狀況:一是符號不一樣正數爲大,二是符號相同看差值符號。
/* * isLessOrEqual - if x <= y then return 1, else return 0 * Example: isLessOrEqual(4,5) = 1. * Legal ops: ! ~ & ^ | + << >> * Max ops: 24 * Rating: 3 */ int isLessOrEqual(int x, int y) { int negX=~x+1;//-x int addX=negX+y;//y-x int checkSign = addX>>31&1; //y-x的符號 int leftBit = 1<<31;//最大位爲1的32位有符號數 int xLeft = x&leftBit;//x的符號 int yLeft = y&leftBit;//y的符號 int bitXor = xLeft ^ yLeft;//x和y符號相同標誌位,相同爲0不一樣爲1 bitXor = (bitXor>>31)&1;//符號相同標誌位格式化爲0或1 return ((!bitXor)&(!checkSign))|(bitXor&(xLeft>>31));//返回1有兩種狀況:符號相同標誌位爲0(相同)位與 y-x 的符號爲0(y-x>=0)結果爲1;符號相同標誌位爲1(不一樣)位與x的符號位爲1(x<0) }
邏輯非就是非0爲1,非非0爲0。利用其補碼(取反加一)的性質,除了0和最小數(符號位爲1,其他爲0),外其餘數都是互爲相反數關係(符號位取位或爲1)。0和最小數的補碼是自己,不過0的符號位與其補碼符號位位或爲0,最小數的爲1。利用這一點獲得解決方法。
/* * logicalNeg - implement the ! operator, using all of * the legal operators except ! * Examples: logicalNeg(3) = 0, logicalNeg(0) = 1 * Legal ops: ~ & ^ | + << >> * Max ops: 12 * Rating: 4 */ int logicalNeg(int x) { return ((x|(~x+1))>>31)+1; }
正數的補碼:正數最高位的1爲第n個數,再加上符號位,結果爲n+1。
負數的補碼:轉換爲正數,同上。
/* howManyBits - return the minimum number of bits required to represent x in * two's complement * Examples: howManyBits(12) = 5 * howManyBits(298) = 10 * howManyBits(-5) = 4 * howManyBits(0) = 1 * howManyBits(-1) = 1 * howManyBits(0x80000000) = 32 * Legal ops: ! ~ & ^ | + << >> * Max ops: 90 * Rating: 4 */ int howManyBits(int x) { int b16,b8,b4,b2,b1,b0; int mask = x >> 31; x = (mask & ~x) | (~mask & x); //若是爲正數,保持不變;若是爲負數,按位取反 //step1:判斷高16爲是否有1 b16 = !!(x >> 16) << 4; //若是高16爲有1,則b16 = 16,不然爲0 x >>= b16; //若是高16爲有1,x右移16位捨棄低16位,在新的低16位繼續查找;不然保持不變 //step2:判斷高8位是否有1 b8 = !!(x >> 8) << 3; x >>= b8; //step3:高4位 b4 = !!(x >> 4) << 2; x >>= b4; //step4:高2位 b2 = !!(x >> 2) << 1; x >>= b2; //step5:高1位 b1 = !!(x >> 1); x >>= b1; //step6:低1位 b0 = x; return b16 + b8 + b4 + b2 + b1 + b0 + 1; }
參考上圖理解下。不理解的回去看下IEEE標準浮點數格式《深刻理解計算機系統》(CSAPP)讀書筆記 —— 第二章 信息的表示和處理
主要根據輸入的數值,能夠分爲三種狀況:
1.輸入uf爲無窮大和NaN,直接返回uf
2.uf爲0或無窮小,返回2* uf + sign
3.若exp+1 == 255,返回無窮大,不然 返回 exp+1。(exp爲浮點數編碼的整數部分,exp+1至關於uf * 2。)
/* * floatScale2 - Return bit-level equivalent of expression 2*f for * floating point argument f. * Both the argument and result are passed as unsigned int's, but * they are to be interpreted as the bit-level representation of * single-precision floating point values. * When argument is NaN, return argument * Legal ops: Any integer/unsigned operations incl. ||, &&. also if, while * Max ops: 30 * Rating: 4 */ unsigned floatScale2(unsigned uf) { int exp = (uf&0x7f800000)>>23;//取出exp部分 int sign = uf&(1<<31);//取出符號位 if(exp==0) return uf<<1|sign;//狀況2 if(exp==255) return uf;//狀況1 exp++; if(exp==255) return 0x7f800000|sign;//狀況3 return (exp<<23)|(uf&0x807fffff); }
1.非規格化,表示很是接近0的數,轉換爲int值後爲0
2.規格化,數的分佈從接近0到無窮愈來愈稀疏,當f不超過int型表示的範圍時,轉換爲int;當超過int型表示的範圍時返回0x80000000u
3.特殊,返回0x8000000u
在規格化的float轉換爲int型整數時,
若是E >= 31,小數點右移31位,此時隱含的1和frac佔32位,另外還須要一個符號位,超出了int型範圍
若是E < 0,小數點左移1位後爲0.1frac,轉換爲int後爲0
若是0 < E < 23, 小數點左移E爲後須要捨棄frac中部分位,此時直接將frac右移23-E位,抹去小數部分
若是23 <= E < 31,此時小數點右移後frac所有移到小數點以左,將frac左移E-23位,在後面補零
/* * floatFloat2Int - Return bit-level equivalent of expression (int) f * for floating point argument f. * Argument is passed as unsigned int, but * it is to be interpreted as the bit-level representation of a * single-precision floating point value. * Anything out of range (including NaN and infinity) should return * 0x80000000u. * Legal ops: Any integer/unsigned operations incl. ||, &&. also if, while * Max ops: 30 * Rating: 4 */ int floatFloat2Int(unsigned uf) { int sign = (uf >> 31) & 1; int exp = (uf >> 23) & 0xff; int frac = uf & 0x7fffff; int E = exp - 127; if (E < 0) //小數 { return 0; } else if (E >= 31) // 超出int範圍 { return 0x80000000u; } else { frac = frac | (1 << 23); //加上隱含的1 if (E < 23) //捨去部分小數 { frac >>= (23 - E); } else //不須要捨去小數 { frac <<= (E - 23); } if (sign) return -frac; else return frac; } }
根據浮點數求值公式:\(V = {( - 1)^s} \times M \times {2^E}\)
1.規格化
令M=1(frac = 0),xEexp-Bias,exp=x+Bias
2.非規格化
exp = 0,在frac中令某一位爲1,從而可以使x更小。
exp | frac | M | maxE | MinE | |
---|---|---|---|---|---|
非規格化 | 0 | 0 * 10 * | 0.frac | -127 | -148 |
規格化 | 非0 | 0 | 1.0 | 127 | -126 |
對邊界狀況分析
1.非規格化
2.規格化
unsigned floatPower2(int x) { if (x > 127) //too large, return +INF { return (0xFF << 23); } else if (x < -148) //too small, return 0 { return 0; } else if (x >= -126) //norm,計算exp { int exp = x + 127; return (exp << 23); } else //denorm,令frac中某一位爲1 { int t = 148 + x; return (1 << t); } }
後面的幾個題目仍是很燒腦的,拿到題目不知所措,主要緣由仍是概念理解不到位。後來又去看書,理解了下基本概念,看了下其餘人的解法,題目也能夠慢慢理清楚了。解題過程代碼也記錄了下來,過段時間回來二刷可能會有新的解法。後面還有還幾個實驗等着我,慢慢來。歡迎關注個人博客及時獲取更新通知。
最後分享個PPT上看到的笑話,數綿羊~ 哈哈 ~
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