GIS

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關於空間分析原點如何觸發，實際在發達國家已經不是什麼問題了，有不少數據分析團隊，公司規模都不大，主要集中作某一個特定區域。他們利用Google地圖作基礎地圖，而後疊加不少商業調查機構的各類細節商業數據，用他們本身的模型作分析，爲各種客戶出商業分析報告。中國雖然目前尚未作起來，但將來必定須要。空間商業分析價值確定取決於消費，目前就發達國家也可能是大數據定製分析報告多，應該說這是典型的2B業務。

10年以後，在GIS領域，有些專業工做者，好比測繪人員，可能就不須要了。由於人們能夠自動在後臺採集信息，人腦和互聯網是相通的，若是願意，當打開開關，人在走的過程當中就可採集信息，一路過去，信息採集就完成了，很是方便快捷。而且，獲取到的信息是真實的多維的空間，還能夠遠不止侷限於可視化的三維場景。甚至視覺以外信息的採集，也變得很容易，採集的信息徹底是是真實的事件，而不像如今這樣是抽樣的、離散的事件。從此，對城市的管理，對應急事件的響應，對車連流量的管控，均可以經過一個載體去輕鬆地實現智能化操做。

如今有些分工仍是比較專業，將來有些分工須要重組，人們的工做方式也會發生變化，相互之間的融合會更大。地理信息工做者的價值體現再也不強調信息，須要不少基於地理方法、地理空間、地理控制、地理設計等方面的東西——地理信息行業會轉到這些方面去，圍繞於此進行的商業分析、地理分析等，會讓這個行當的人成爲「香餑餑」.爲何呢？由於之後全部的行爲過程，都是基於地理空間來作。咱們徹底能夠在互聯網上共存一個真實的信息化的空間，全部的行爲過程都離不開地理信息的支持。從這個角度來講，將來GIS領域的發展空間不會縮小而會擴大，但在方式上會發生變化。

而當前的一些難題，10年以後會被IT技術所解決嗎？我認爲：首先，目前三維數據的採集成本較高，從此會被IT技術所解決；其次，信息的處理，好比網絡帶寬的問題，會被將來的IT所解決，信息的存儲分析，也再也不成爲問題；第三，如今移動端已經普及，將來，如移動電源能力問題，相信很快就會被新材料、新能源、新技術解決。