FCES2019 panel4：技術、哲學OR打雞血？人工智能第一課講什麼？

全文共1877字，預計學習時長5分鐘

提及人工智能教育，最基本的是迴歸課堂。在北京大學李文新教授的主持下，panel4變成了一場：「講課真老師之間的體會、經驗、教訓和收穫的分享會」。

身爲非人工智能專業的學生，小芯很好奇，面對人工智能這個「大胖子」，第一口應該吃哪兒？ 

清華AI第一門課：《人工智能導論》

清華從1979年就開設了《人工智能導論》，這正是清華人工智能的第一門課。根據本身的教學經驗，馬少平老師總結出本身授課方式即：遵循歷史、重點呈現、有精有簡、以點帶面。

尤爲是遵循歷史這一點。他根據人工智能在每一個階段處理的對象，將歷史劃分爲4個階段：初期階段，知識階段、特徵階段和數據階段。

知識階段指：以專家系統，知識工程爲表明的傳統符號內容，主要是知識；特徵階段指：90年後繼機器學習以後的統計學習階段；數據階段是2006到如今比較火熱的深度學習，強調原始數據處理階段。

這四個階段都要兼顧到，各有取捨，有精有簡。

在接觸技術以前，先要有哲學性的反思

南京大學高陽老師的分享，讓他看起來更像一我的工智能哲學家。他認爲：《人工智能》第一課，不該該講知識點的問題，應該講方法論。在作技術性的操做、迭代以前，須要教會學生的是思考。

在學習人工智能以前，須要思考將來機器與人的存在問題，這涉及到人自己的意義。

在將來，更高級的智能和人類的關係變成哲學問題。技術、科學、哲學有互相驅動的關係。學術界須要分配出更多精力，去研究人工智能科學的意義問題。

所以在高陽老師眼中，第一門課應該講人工智能科學性是什麼，跟其餘的學科交叉性如何？藉助哲學觀念作一些深刻的分析，讓學生思考，咱們如今的人工智能技術是怎麼產生的。思考是學科創新力的源泉。

激發學生自主興趣，傳道授業「打雞血」

浙江大學開設人工智能的思路與諸多高校有相同之處，即先走精英化的模式，引進師資，專才培訓。

楊洋老師首先介紹了浙大AI人才的培養特點：「四全一專」，即全科式基礎強化，增強通識教育。全方位科研訓練、全程化導師引領、全球化資源引入、專業化學科培養。在課程設置上，開設了不一樣人工智能方向的課程羣。

做爲一個年輕的，接觸教學工做不久的老師，楊洋老師從本身的教學故事出發，給咱們以學生看待AI專業的第一視角。他指出，選擇人工智能的同窗，他們心中都有一腔熱血，內心都有一個想要實現的機器人。

所以第一節課，他充分發揮小班教學的優點。邀請不一樣程序方向的老師，將學生心中的機器人轉碼，對應到AI技術當中。激發了學生的學習熱情。

第一堂課應該是激發興趣課，將學習AI的原動力落地。爲學生設目標，打雞血，激發他們的自主內驅力。

 

北大AI第一門課：《人工智能引論》

羅定生老師根據本校的開課狀況，將人工智能的第一節課定義爲人工智能引論。

北京大學沒有單獨申請設立人工智能本科專業，因此它的課程羣集中在計算機科學與技術、智能科學與技術、數據科學與大數據技術等專業。內容廣、深、雜，形成不少專業課不一樣內容重疊，專業課程銜接連貫性降低，人工智能整個領域體系性創建太晚。

所以北大選擇將人工智能這門課下沉到大一開設，將其做爲基礎課程。大班理論教授課加上前沿實踐課。

在授課中，首先重點界定人工智能的概念：對環境中感知信息並直接移動的智能體研究的這個學科叫作人工智能。

課程內容設計上，課程+期中期末考試+小組實踐課彙報。核心課程包括：AI的數學基礎、腦與認知基礎、人工智能倫理等。

人工智能須要向前的想象力和向後的反思

在談及人工智能課程與人文學科交叉的可能時，李文新教授發表了本身的感想：「電影界的先知先覺比咱們科技界早得多，藝術的想象力是沒有邊界的，非技術的視角每每更爲廣闊」。

計算機本專業的人，對人的素質研究更多，而關於人與機器或者智能之間的聯繫和存在問題缺少反思和探討。

相比之下，文科豐富的想象力和批判性，反而能帶給人更多的想法。與其被動被捲入人工智能變革，不如主動參與把握越來的龍頭和方向。李文新教授對文科生進入人工智能領域老是抱有期待，她認爲對文科來說，與其害怕它，不如大膽加入它。

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