ApacheCN Pandas 譯文集

• Pandas 祕籍

  • 零、前言
  • 1、Pandas 基礎
  • 2、數據幀基本操做
  • 3、開始數據分析
  • 4、選擇數據子集
  • 5、布爾索引
  • 6、索引對齊
  • 7、分組以進行彙總，過濾和轉換
  • 8、將數據重組爲整齊的表格
  • 9、組合 Pandas 對象
  • 10、時間序列分析
  • 11、Pandas，Matplotlib 和 Seaborn 的可視化

• Pandas 學習手冊中文第二版

  • 零、前言
  • 1、Pandas 與數據分析
  • 2、啓動和運行 Pandas
  • 3、用序列表示單變量數據
  • 4、用數據幀表示表格和多元數據
  • 5、數據幀的結構操做
  • 6、索引數據
  • 7、類別數據
  • 8、數值統計方法
  • 9、存取數據
  • 10、整理數據
  • 11、合併，鏈接和重塑數據
  • 12、數據聚合
  • 十3、時間序列建模
  • 十4、可視化
  • 十5、歷史股價分析

• 精通 Pandas

  • 零、前言
  • 1、Pandas 和數據分析簡介
  • 2、Pandas 安裝和支持軟件
  • 3、Pandas 數據結構
  • 4、Pandas 的操做，第一部分 -- 索引和選擇
  • 5、Pandas 的操做，第二部分 -- 數據的分組，合併和重塑
  • 6、處理缺失數據，時間序列和 Matplotlib 繪圖
  • 7、統計之旅 -- 經典方法
  • 8、貝葉斯統計簡介
  • 9、Pandas 庫體系結構
  • 10、R 與 Pandas 的比較
  • 11、機器學習簡介

• NumPy 和 Pandas 數據分析實用指南

  • 零、前言
  • 1、配置 Python 數據分析環境
  • 2、探索 NumPy
  • 3、NumPy 數組上的運算
  • 4、Pandas 頗有趣！ 什麼是 Pandas？
  • 5、Pandas 的算術，函數應用以及映射
  • 6、排序，索引和繪圖

• 精通 Pandas 探索性分析

  • 零、前言
  • 1、處理不一樣種類的數據集
  • 2、數據選擇
  • 3、處理，轉換和重塑數據
  • 4、像專業人士同樣可視化數據