詳細描述一下 Elasticsearch 搜索的過程？

一、搜索被執行成一個兩階段過程，咱們稱之爲 Query Then Fetch；

二、在初始查詢階段時，查詢會廣播到索引中每個分片拷貝（主分片或者副本分

片）。 每一個分片在本地執行搜索並構建一個匹配文檔的大小爲 from + size 的

優先隊列。

PS：在搜索的時候是會查詢 Filesystem Cache 的，可是有部分數據還在 Memory

Buffer，因此搜索是近實時的。

三、每一個分片返回各自優先隊列中 全部文檔的 ID 和排序值 給協調節點，它合併

這些值到本身的優先隊列中來產生一個全局排序後的結果列表。

四、接下來就是 取回階段，協調節點辨別出哪些文檔須要被取回並向相關的分片

提交多個 GET 請求。每一個分片加載並 豐富 文檔，若是有須要的話，接着返回

文檔給協調節點。一旦全部的文檔都被取回了，協調節點返回結果給客戶端。

五、補充：Query Then Fetch 的搜索類型在文檔相關性打分的時候參考的是本分

片的數據，這樣在文檔數量較少的時候可能不夠準確，DFS Query Then Fetch 增

加了一個預查詢的處理，詢問 Term 和 Document frequency，這個評分更準確，

可是性能會變差。*

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