RNN(LSTM)數據形式及Padding操作處理變長時序序列dynamic_rnn

Summary RNN 樣本一樣，計算的狀態值和輸出結構一致，也即是說只要當前時刻的輸入值也前一狀態值一樣，那麼其當前狀態值和當前輸出結果一致，因爲在當前這一輪訓練中權重參數和偏置均未更新 RNN的最終狀態值與最後一個時刻的輸出值一致 輸入數據要求格式爲，shape=(batch_size, step_time_size, input_size),那麼，state的shape=(batch_siz

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