NewSQL 介紹

一、CAP：

CAP原理：
• Consistency(一致性)： 數據一致更新，全部數據變更都是同步的
• Availability(可用性)： 好的響應性能
• Partition tolerance(分區耐受性)： 可靠性

上面的解釋可能顯得太過抽象，舉例來講在高可用的網站架構中，對於數據基礎提出瞭如下的要求：
• 分區耐受性
保證數據可持久存儲，在各類狀況下都不會出現數據丟失的問題。爲了實現數據的持久性，不但須要在寫入的時候保證數據可以持久存儲，還須要可以將數據備份一個或多個副本，存放在不一樣的物理設備上，防止某個存儲設備發生故障時，數據不會丟失。
• 數據一致性
在數據有多份副本的狀況下，若是網絡、服務器、軟件出現了故障，會致使部分副本寫入失敗。這就形成了多個副本之間的數據不一致，數據內容衝突。
• 數據可用性
多個副本分別存儲於不一樣的物理設備的狀況下，若是某個設備損壞，就須要從另外一個數據存儲設備上訪問數據。若是這個過程不能很快完成，或者在完成的過程當中須要中止終端用戶訪問數據，那麼在切換存儲設備的這段時間內，數據就是不可訪問的。

CAP原理認爲，一個提供數據服務的存儲系統沒法同時完美的知足一致性（Consistency）、數據可用性（Availability）、分區耐受性（Partition Tolerance）這三個條件

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二、關係型數據庫和非關係型數據庫

2.一、關係型數據庫（MySQL、PostgreSQL等）問題：
知足CP，但A不完美
2.二、非關係型數據庫（Redis、MongoDB、HBase等）問題：
知足AP，但C不完美

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三、NewSQL

能夠同時知足CAP

理想下能作到：

支持標準SQL
水平擴容，自動容災
庫表權限控制（讀寫分離）
資源限額

 

詳細可見NewSQL對比，開源主要由TiDB和CockroachDB