正文html
本文參考自《劍指offer》一書,代碼採用Java語言。java
更多:《劍指Offer》Java實現合集 算法
統計一個數字在排序數組中出現的次數。例如輸入排序數組{1, 2, 3, 3,3, 3, 4, 5}和數字3,因爲3在這個數組中出現了4次,所以輸出4。數組
分析:對於例子來講,若是採用二分法找到某一個3後,再往前遍歷和日後遍歷到第一個和最後一個3,在長度爲n的數組中有可能出現O(n)個3,所以這樣的掃描方法時間複雜度爲O(n),效率與從頭至尾掃描同樣,速度太慢。post
這題關鍵是找到第一個和最後一個3,所以咱們嘗試改進二分法:中間數字比3大或者小的狀況與以前相似,關鍵是中間數字等於3的狀況,這時能夠分類討論以下:測試
1)若是中間數字的前一個數字也等於3,說明第一個3在前面,繼續在前半段查找第一個3;url
2)若是中間數字的前一個數字不等於3,說明該位置是第一個3;htm
3)若是中間數字的後一個數字也等於3,說明最後一個3在後面,繼續在後半段查找最後一個3;blog
2)若是中間數字的後一個數字不等於3,說明該位置是最後一個3;排序
附加:牛客網上還有一種算法:若是找數字k的次數,因爲數組是整數,能夠直接找k-0.5和k+0.5應該在數組中哪一個位置,這種方法就不用討論這麼多狀況了。(不過double類型的大小比較不知道是否會增長太多時間消耗)。
測試算例
1.功能測試(數字出現次數爲0、一、2等)
2.邊界值測試(數組只有一個數字,查找數字爲第一個或者最後一個)
2.特殊測試(null)
//題目:統計一個數字在排序數組中出現的次數。例如輸入排序數組{1, 2, 3, 3, //3, 3, 4, 5}和數字3,因爲3在這個數組中出現了4次,所以輸出4。 public class NumberOfK { public int GetNumberOfK(int [] array , int k) { if(array==null || array.length<=0) return 0; int firstK = getFirstK(array,0,array.length-1,k); if(firstK == -1) return 0; int lastK = getLastK(array,firstK,array.length-1,k); return lastK-firstK+1; } private int getFirstK(int[] arr, int start, int end,int k){ if(start>end) return -1; int mid = (start+end)>>1; if(arr[mid]==k){ if( mid == 0 ||arr[mid-1]!=k ) return mid; else end = mid-1; }else if(arr[mid]<k){ start = mid+1; }else{ end = mid-1; } return getFirstK(arr,start,end,k); } private int getLastK(int[] arr, int start, int end,int k){ if(start>end) return -1; int mid = (start+end)>>1; if(arr[mid]==k){ if(mid==arr.length-1 || arr[mid+1]!=k ) return mid; else start = mid+1; }else if(arr[mid]<k){ start = mid+1; }else{ end = mid-1; } return getLastK(arr,start,end,k); } }
解法二:尋找k+0.5和k-0.5的方法:
public int GetNumberOfK(int [] arr , int k) { if(arr==null || arr.length<=0) return 0; int first = getLoc(arr, k , k-0.5); int last = getLoc(arr,k,k+0.5); return last-first; } private int getLoc(int[]arr, int k, double m){ //一樣是二分查找 int start=0,end=arr.length-1; while(start<=end){ int mid=(start+end)>>1; if(arr[mid]>m){ end=mid-1; }else{ start=mid+1; } } return start; }
1.同53-3