Ubuntu19 安裝 pylearn2

環境:

head -n 1 /etc/issue 
# Ubuntu 19.10 \n \l

python -V
# Python 2.7.17   

其中,python環境是我本身創建的虛擬 venv 方便測試( 至關於你的python 實際路徑)

 

1.  準備

下載 pylearn2 源碼: https://github.com/lisa-lab/pylearn2

下載theano源碼: https://github.com/Theano/Theano

下載訓練數據集: http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz  (來源官方:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html)

目錄結構:

 

 

如下出現的目錄都是相對於次工程的根目錄

your_program_path/data/cifar10 

 

2. 安裝

2.1安裝 theano, 依賴的環境: g++，numpy，scipy:

pip install Theano

或者 
cd Theano
python setup.py build
python setup.py install

注意: ubuntu 自帶 g++ , 你能夠運行 test g++ 沒有輸出則正常. 若是你是 windows 系統,能夠下載MinGW安裝g++ , 而後用  test g++ 來檢驗

 

2.2安裝 pylearn2:

cd pylearn2
python setup.py build
python setup.py install

這時會報錯: No module named ‘theano.compat.six’

能夠參考: Ubuntu19 安裝Theano出現「No module named ‘theano.compat.six’」

修改 pylearn2/setup.py 第8行:

# from theano.compat.six.moves import input  # 註釋這一行
from six.moves import input　　# 新增

 而後,從新運行以上命令後能夠正常安裝

 

2.3 設置 pylearn 的數據文件路徑

windows:

計算機=>>屬性=>>高級系統設置=>>環境變量=>>新建=>>PYLEARN2_DATA_PATH

值:  your_program_path/data/

須要從新開一個cmd 窗口

 

ubuntu : 

vim ~/.bashrc 新增一行: (參考官方文檔:http://deeplearning.net/software/pylearn2/)

export PYLEARN2_DATA_PATH=your_program_path/data/

以後 source ~/.bashrc  

 

在 data 目錄下新建目錄  cifar10 (文件名必須是這個,以後測試的數據須要從這裏讀取), 而後將在的CIFAR-100 python version 拷貝到 cifar10 下解壓:

 

 

 

3.測試Pylearn2

cd your_program_path/pylearn2/scripts/tutorials/grbm_smd/
python make_dataset.py

 

注意:這時會在 your_program_path/venv/lib/python2.7/site-packages/pylearn2/scripts/tutorials/grbm_smd (若是你沒有使用venv 則在你的python2.7 安裝目錄下的對應位置) 下生成兩個文件:

 

 

 將這兩個文件拷貝到 your_program_path/pylearn2/pylearn2/scripts/tutorials/grbm_smd 下:

 

 

 訓練數據:

pip install pyyaml
cd your_program_path/pylearn2/pylearn2/scripts/tutorials/grbm_smd
python ../../ train.py cifar_grbm_smd.yaml　　

 

 

訓練完成後在當前目錄生成 cifar_grbm_smd.pkl  文件

4. 展現訓練結果

cd your_program_path/pylearn2/pylearn2/scripts/tutorials/grbm_smd

python ../../show_weights.py --out ToShow.jpg cifar_grbm_smd.pkl

 報錯:You are trying to use PIL-dependent functionality but don't have PIL installed.

參考:(http://www.pianshen.com/article/7207229837/)

pip install pillow

 

而後從新運行以上命令當前目錄生成  ToShow.jpg

 

 測試完成.

用到的第三方包:

numpy==1.16.5
Pillow==6.2.1
pylearn2==0.1.dev0
PyYAML==5.2
scipy==1.2.2
six==1.13.0
Theano==0.8.0