2019-2020-1學期20192424《網絡空間安全專業導論》第七週學習總結

時間 2019-11-21

標籤學期網絡空間安全專業導論第七學習總結欄目系統安全简体版

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信息系統：幫助咱們組織和分析數據的軟件。數據庫

電子製表軟件：容許用戶用單元組織和分析數據的程序。網絡

單元格：電子數據表中用於存放數據或公式的元素。函數

電子數據表函數：電子製表軟件提供的可用於公式的計算函數。測試

範圍：用端點指定的一組連續單元格。人工智能

循環引用：在計算結果時要錯誤地彼此依賴的一組公式。spa

模擬假設分析：修改電子數據表中表示假設的值，以觀察假設的變化對相關數據有什麼影響。設計

數據庫：結構化的數據組合。對象

數據庫管理系統:由物理數據庫，數據庫引擎和數據庫模式構成的軟件和數據的組合。遊戲

查詢：從數據庫檢索數據的請求。數學

模式：數據庫中的邏輯結構的規約。

關係模型：用表組織數據和數據之間的關係的數據庫模型模型。

表：數據庫記錄的集合。

記錄：構成一個數據庫實體的相關域的集合。

域：數據庫記錄中的一個值。

鍵：在表的全部記錄中惟一一個標識一個數據庫的一個或多個域。

結構化查詢語言：用於管理和查詢數據的綜合性關係數據庫語言。

實體關係建模：設計關係數據庫的經常使用方法。

ER圖：ER模型的圖形化表示。

基數約束：在ER圖中，一次能夠存在於實體間的關係數量。

電子商務：使用萬維網買賣物品及服務的過程。

模擬：設計複雜系統的模型併爲觀察結果而對該模型進行試驗。

人工智能：研究對人類思想建模和應用人類智能的計算機系統的學科。

圖靈測試：一種行爲方法，用於判斷一個計算機系統是否智能的。
弱等價性：兩個系統基於其結果的等價性。
強等價性：兩個系統基於其結果和實現這種結果的處理方法的等價性。
只有實現了強等價性（即創造出了能像人同樣處理信息的機器），纔可能存在真的人工智能。
Loebner獎：正式的圖靈測試，每一年舉辦一次。
聊天機器人：用於執行人機對話的程序。
知識表示——用於表示知識以便計算機系統可以用來解決智能問題的技術。
專家系統——嵌入人類專家知識的計算機系統。
神經網絡——模擬人腦處理的計算機系統。
天然語言處理——處理人類用來交流的語言的難題。
機器人學——關於機器人的研究。
語義網：表示對象之間關係的知識表示法。
檢索樹：表示對抗性狀況（如博弈）中的全部選擇的結構。
深度優先法:優先沿着樹的路徑向下檢索，而不是優先橫向檢索每一層的檢索法。
廣度優先法：優先橫向檢索樹的每層，而不是優先向下檢索特定路徑的檢索法。