javascript 快速排序

快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：經過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的全部數據都比另一部分的全部數據都要小，而後再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程能夠遞歸進行，以此達到整個數據變成有序序列

高快省的排序算法

有沒有既不浪費空間又能夠快一點的排序算法呢？那就是「快速排序」啦！光聽這個名字是否是就以爲很高端呢。

假設咱們如今對「6 1 2 7 9 3 4 5 10 8」這個10個數進行排序。首先在這個序列中隨便找一個數做爲基準數（不要被這個名詞嚇到了，就是一個用來參照的數，待會你就知道它用來作啥的了）。爲了方便，就讓第一個數6做爲基準數吧。接下來，須要將這個序列中全部比基準數大的數放在6的右邊，比基準數小的數放在6的左邊，相似下面這種排列：

3 1 2 5 4 6 9 7 10 8

在初始狀態下，數字6在序列的第1位。咱們的目標是將6挪到序列中間的某個位置，假設這個位置是k。如今就須要尋找這個k，而且以第k位爲分界點，左邊的數都小於等於6，右邊的數都大於等於6。想想，你有辦法能夠作到這點嗎？

排序算法顯神威

方法其實很簡單：分別從初始序列「6 1 2 7 9 3 4 5 10 8」兩端開始「探測」。先從右往左找一個小於6的數，再從左往右找一個大於6的數，而後交換他們。這裏能夠用兩個變量i和j，分別指向序列最左邊和最右邊。咱們爲這兩個變量起個好聽的名字「哨兵i」和「哨兵j」。剛開始的時候讓哨兵i指向序列的最左邊（即i=1），指向數字6。讓哨兵j指向序列的最右邊（即=10），指向數字。

首先哨兵j開始出動。由於此處設置的基準數是最左邊的數，因此須要讓哨兵j先出動，這一點很是重要（請本身想想爲何）。哨兵j一步一步地向左挪動（即j--），直到找到一個小於6的數停下來。接下來哨兵i再一步一步向右挪動（即i++），直到找到一個數大於6的數停下來。最後哨兵j停在了數字5面前，哨兵i停在了數字7面前。

如今交換哨兵 i 和哨兵 j 所指向的元素的值。交換以後的序列以下：

6 1 2 （5） 9 3 4 （7） 10 8

到此，第一次交換結束。接下來開始哨兵j繼續向左挪動（再友情提醒，每次必須是哨兵j先出發）。他發現了4（比基準數6要小，知足要求）以後停了下來。哨兵i也繼續向右挪動的，他發現了9（比基準數6要大，知足要求）以後停了下來。此時再次進行交換，交換以後的序列以下：

6 1 2 5 （4） 3 （9） 7 10 8

第二次交換結束，「探測」繼續。哨兵j繼續向左挪動，他發現了3（比基準數6要小，知足要求）以後又停了下來。哨兵i繼續向右移動，糟啦！此時哨兵i和哨兵j相遇了，哨兵i和哨兵j都走到3面前。說明此時「探測」結束。咱們將基準數6和3進行交換。交換以後的序列以下：

（3） 1 2 5 4 （6） 9 7 10 8

到此第一輪「探測」真正結束。此時以基準數6爲分界點，6左邊的數都小於等於6，6右邊的數都大於等於6。回顧一下剛纔的過程，其實哨兵j的使命就是要找小於基準數的數，而哨兵i的使命就是要找大於基準數的數，直到i和j碰頭爲止。

OK，解釋完畢。如今基準數6已經歸位，它正好處在序列的第6位。此時咱們已經將原來的序列，以6爲分界點拆分紅了兩個序列，左邊的序列是「3 1 2 5 4」，右邊的序列是「9 7 10 8」。接下來還須要分別處理這兩個序列。由於6左邊和右邊的序列目前都仍是很混亂的。不過沒關係，咱們已經掌握了方法，接下來只要模擬剛纔的方法分別處理6左邊和右邊的序列便可。如今先來處理6左邊的序列現吧。

左邊的序列是「3 1 2 5 4」。請將這個序列以3爲基準數進行調整，使得3左邊的數都小於等於3，3右邊的數都大於等於3。好了開始動筆吧

若是你模擬的沒有錯，調整完畢以後的序列的順序應該是：

2 1 3 5 4

OK，如今3已經歸位。接下來須要處理3左邊的序列「2 1」和右邊的序列「5 4」。對序列「2 1」以2爲基準數進行調整，處理完畢以後的序列爲「1 2」，到此2已經歸位。序列「1」只有一個數，也不須要進行任何處理。至此咱們對序列「2 1」已所有處理完畢，獲得序列是「1 2」。序列「5 4」的處理也仿照此方法，最後獲得的序列以下： 1 2 3 4 5 6 9 7 10 8

對於序列「9 7 10 8」也模擬剛纔的過程，直到不可拆分出新的子序列爲止。最終將會獲得這樣的序列，以下

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

到此，排序徹底結束。細心的同窗可能已經發現，快速排序的每一輪處理其實就是將這一輪的基準數歸位，直到全部的數都歸位爲止，排序就結束了。下面上個霸氣的圖來描述下整個算法的處理過程。

動畫演示

如今咱們經過js語言實現快速排序

function quickSort2(arr, begin, end) {
     //arr表明此時要進行排序的數組，begin表明基準值在數組中的位數，若是以上面爲例，
     //基準值爲6，則begin爲0，end表明數組最後一位值的序數(arr.length)
     
        //若是左右兩個值移動到重合位置，則結束
        if (begin >= end) {
            return;
        }
        //選基準值
        //leader即爲上面的第一次比較時的基準值6
        var leader = arr[begin];
        var left = begin;
        var right = end;
        //沒有重合，此時right在left的右邊進行循環
        while(left < right) {
            //首先右邊和leader比
            while (left < right) {
                if (arr[right] < leader) {
                    arr[left] = arr[right];
                    left += 1;
                    break;
                } else { 
                //若是右邊的值不小於基準值，則向左移動一位
                    right -= 1;
                }
            }
            while (left < right) {
                if (arr[left] > leader) {
                    arr[right] = arr[left];
                    //若是左邊的值不大於基準值，則向右移動一位
                    right -= 1;
                    break;
                } else {
                    left += 1;
                }
            }
        }
        arr[left] = leader;
        quickSort2(arr, begin, left - 1);
        quickSort2(arr, left + 1, end);
    }
    quickSort2(arr, 0, arr.length - 1);
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感謝

坐在馬桶上看算法：developer.51cto.com/art/201403/…