機器學習筆記~F-score beta衡量precision和recall之間重要性
f-score是一種衡量機器學習模型性能的指標，通常定義爲：機器學習 當beta大於1，更多關注recall；當beta小於1，更多關注precision。性能 f-score是經過權衡recall和precision之間的重要性的性能指標，下面是關於beta如何權衡二者之間的重要性的解釋：學習 參考：blog https://stats.stackexchange.com/question
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